[发明专利]一种基于马尔科夫灰色模型的工程项目成本预测方法

权利要求书

1.一种基于马尔科夫灰色模型的工程项目成本预测方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取原始数据列X⁽⁰⁾；

对原始数据列X⁽⁰⁾进行灰度预测，获得原始数据列X⁽⁰⁾的时间序列的灰色预测方程和新数据列其中，1≤k≤n，n是数据的总个数；

将新数据序列中k≤n部分的值作为原始数据列X⁽⁰⁾的拟合值，kn部分的值作为原始数据列X⁽⁰⁾的预测值，取新数据列中所有拟合值与原始数据列X⁽⁰⁾相同时间点的对应值x⁽⁰⁾(k)之间的差值的绝对值，形成残差的绝对值数据列ε⁽⁰⁾；

对残差值绝对值数据列ε⁽⁰⁾进行灰度预测，获得残差的绝对值数据列ε⁽⁰⁾的灰色预测方程；

结合残差的绝对值数据列ε⁽⁰⁾的灰色预测方程和原始数据列X⁽⁰⁾的时间序列的灰色预测方程的关系构建含有符号函数的新方程，求解含有符号函数的新方程，得到灰度预测的残差值符号函数sgn(k)；

组合原始数据列X⁽⁰⁾的时间序列的灰色预测方程、残差的绝对值数据列ε⁽⁰⁾的灰色预测方程和残差值符号函数sgn(k)，形成最终的预测方程：

其中，1≤k≤n，n是数据的总个数，a₁和a₂为模型发展系数，b₁和b₂为模型灰色作用量；

求解上式获得原始数据列X⁽⁰⁾的预测值。

2.根据权利要求1所述的一种基于马尔科夫灰色模型的工程项目成本预测方法，其特征在于，所述原始数据列X⁽⁰⁾包括工程项目多个连续时间段内的实际成本/责任目标成本值，所述实际成本/责任目标成本值按照时间顺序从先到后进行组合形成原始数据列X⁽⁰⁾，X⁽⁰⁾＝(x⁽⁰⁾(1)，x⁽⁰⁾(2)，…，x⁽⁰⁾(n))，其中，n为数据的总个数。