[发明专利]一种基于马尔科夫灰色模型的工程项目成本预测方法

说明书

本发明涉及一种基于马尔科夫灰色模型的工程项目成本预测方法，包括以下步骤：获取原始数据列X⁽⁰⁾；对原始数据列X⁽⁰⁾灰度预测；获取残差的绝对值数据列ε⁽⁰⁾；对残差值绝对值数据列ε⁽⁰⁾进行灰度预测；结合原始数据列X⁽⁰⁾灰度预测和残差值绝对值数据列ε⁽⁰⁾灰度预测方程构建新方程，求解后得到灰度预测的残差值符号函数sgn(k)；组合构建最终的预测方程，求解最终的预测方程获得原始数据列X⁽⁰⁾的预测值。本发明能够实现对设定成本指标的预测，且模型中引入的基于马尔科夫模型的残差修正模型能够很好的修正原有GM(1，1)灰色预测模型的预测偏差，实现更高的预测精度，对项目未来成本进行有效估计，从而为工程项目施工过程中的成本管理决策提供有效的参考依据。

技术领域

本发明属于工程项目管理技术领域，具体涉及一种基于马尔科夫灰色模型的工程项目成本预测方法。

背景技术

在激烈的市场竞争中，对于企业而言其核心竞争力是盈利能力，在建筑施工行业内市场总额呈现整体萎靡的情况下对项目成本进行有效的管控、降低项目成本是提升建筑公司竞争力的核心问题。

建筑施工企业要获得长远发展，就必须加强工程项目成本控制，以提高工程项目的经济效益，提高企业自身核心竞争力。目前，国内工程项目实际应用的成本管理技术中，多强调的是建立成本台账等事后控制环节，缺乏对已有成本数据充分挖掘后实现前瞻性调控的能力，这一前瞻性调控能力的缺失主要原因在于缺乏有效的技术手段来实现对工程项目未来成本的准确估计。

发明内容

有鉴于此，本发明提供了一种基于马尔科夫灰色模型的工程项目成本预测方法，根据历史成本信息对项目未来成本情况进行较为准确的预测，为项目的成本管理决策提供一定的前瞻性指导。

本发明的技术方案是：

一种基于马尔科夫灰色模型的工程项目成本预测方法，包括以下步骤：

获取原始数据列X⁽⁰⁾；

对原始数据列X⁽⁰⁾进行灰度预测，获得原始数据列X⁽⁰⁾的时间序列的灰色预测方程和新数据列其中，1≤k≤n，n是数据的总个数；

将新数据序列中k≤n部分的值作为原始数据列X⁽⁰⁾的拟合值，kn部分的值作为原始数据列X⁽⁰⁾的预测值，取新数据列中所有拟合值与原始数据列X⁽⁰⁾相同时间点的对应值x⁽⁰⁾(k)之间的差值的绝对值，形成残差的绝对值数据列ε⁽⁰⁾；

对残差值绝对值数据列ε⁽⁰⁾进行灰度预测，获得残差的绝对值数据列ε⁽⁰⁾的灰色预测方程；

结合残差的绝对值数据列ε⁽⁰⁾的灰色预测方程和原始数据列X⁽⁰⁾的时间序列的灰色预测方程的关系构建含有符号函数的新方程，求解含有符号函数的新方程，得到灰度预测的残差值符号函数sgn(k)；

组合原始数据列X⁽⁰⁾的时间序列的灰色预测方程、残差的绝对值数据列ε⁽⁰⁾的灰色预测方程和残差值符号函数sgn(k)，形成最终的预测方程：

其中，1≤k≤n，n是数据的总个数，a₁和a₂为模型发展系数，b₁和b₂为模型灰色作用量；

求解上式获得原始数据列X⁽⁰⁾的预测值。