[发明专利]业务流程的生成方法、装置、存储介质及计算机设备在审

专利信息
申请号: 202010342101.2 申请日: 2020-04-27
公开(公告)号: CN111652468A 公开(公告)日: 2020-09-11
发明(设计)人: 何冠军;郑建国 申请(专利权)人: 平安医疗健康管理股份有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06
代理公司: 北京中强智尚知识产权代理有限公司 11448 代理人: 黄耀威
地址: 200001 上海市黄浦*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 业务流程 生成 方法 装置 存储 介质 计算机 设备
【权利要求书】:

1.一种业务流程的生成方法,其特征在于,所述方法包括:

获取业务流程需求信息,并从所述业务流程需求信息中提取出状态节点信息、状态流转信息和状态扩展信息;

将所述状态节点信息和所述状态流转信息输入到业务流程分类模型中,得到状态节点配置信息;

根据所述状态节点配置信息和所述状态扩展信息,生成与所述业务流程需求信息相匹配的业务流程。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

采集多种业务流程的特征样本数据,并根据所述多种业务流程的特征样本数据创建基于梯度提升树的业务流程分类模型。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述多种业务流程的特征样本数据创建基于梯度提升树的业务流程分类模型,包括:

根据所述多种业务流程的特征样本数据,分别构建针对每一种业务流程的第一分类回归树;

利用逻辑回归函数分别生成每一颗第一分类回归树的预测概率;

根据所述每一颗第一分类回归树的预测概率,得到每一颗第一分类回归树的负梯度值;

根据所述每一颗第一分类回归树的负梯度值,利用梯度下降法,分别迭代多轮得到多颗针对每一种业务流程的第一提升树;

分别将所述针对每一种业务流程的第一分类回归树和第一提升树进行的加权求和,得到基于梯度提升树的业务流程分类模型。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述将所述状态节点信息和所述状态流转信息输入到业务流程分类模型中,得到状态节点配置信息,包括:

将所述状态节点信息和所述状态流转信息输入到所述业务流程分类模型中,得到所述状态节点信息和状态流转信息所属每一种业务流程的预测概率;

将所述预测概率与预设的概率阈值进行比较;

若所述预测概率大于所述概率阈值,则查询出所述预测概率对应的业务流程的类别编号;

根据所述业务流程的类别编号,在数据库中查询出与所述类别编号相对应的状态节点配置信息。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述状态节点配置信息和所述状态扩展信息,生成与所述业务流程需求信息相匹配的业务流程,包括:

获取与所述状态扩展信息相对应的状态扩展配置信息;

将所述状态扩展配置信息添加到状态节点配置信息中,得到业务流程配置表;

读取所述业务流程配置表,生成与所述业务流程需求信息相匹配的业务流程。

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

根据所述多种业务流程的特征样本数据,分别为每一种业务流程创建一个基于梯度提升树的执行时间预测模型;

将所述状态节点信息、状态流转信息和状态扩展信息输入到所述状态节点配置信息对应的业务流程执行时间预测模型中,得到所述业务流程的执行时间预测值。

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述根据所述多种业务流程的特征样本数据,分别为每一种业务流程创建一个基于梯度提升树的执行时间预测模型,包括:

将所述多种业务流程的特征样本数据按照业务流程的类别编号进行划分,得到每一种业务流程的特征样本数据;

根据所述每一种业务流程的特征样本数据,分别构建针对每一种业务流程执行时间的第二分类回归树;

拟合损失函数在每一颗所述第二分类回归树的负梯度值;

根据所述每一颗第二分类回归树的负梯度值,利用梯度下降法,分别迭代多轮得到多颗针对每一种业务流程执行时间的第二提升树;

分别将所述针对每一种业务流程执行时间的第二分类回归树和第二提升树进行加权求和,得到每一种业务流程的执行时间预测模型。

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