[发明专利]业务流程的生成方法、装置、存储介质及计算机设备

说明书

本发明公开了一种业务流程的生成方法、装置、存储介质及计算机设备，涉及计算机技术领域。其中方法包括：获取业务流程需求信息，并从业务流程需求信息中提取出状态节点信息、状态流转信息和状态扩展信息；将状态节点信息和状态流转信息输入到业务流程分类模型中，得到状态节点配置信息；根据状态节点配置信息和状态扩展信息，生成与业务流程需求信息相匹配的业务流程。上述方法可以对业务流程需求有一个非常快速的反馈，提高了已有业务流程的复用效率，降低了业务流程的开发成本。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其是涉及一种业务流程的生成方法、系统、存储介质及计算机设备。

背景技术

流程性业务需求是系统开发过程中较为常见的需求。举例来说，在开发对接政府部门的系统时，因各地政府部门的职能划分不同，经办流程不同，业务规模不同，会使得系统在建设的过程中，必须开发出多种业务流程才能够满足不同省市政府部门的同一种业务的流程需求。

在开发出大量的业务流程之后，如何有效的处理这些业务流程，以及将这些已有的业务流程复用到新的业务流程需求中，是一个较为棘手的问题，目前，在面对大量的业务流程开发需求时，开发人员很难快速有效的开发出符合需求的业务流程，而是浪费了大量的人力物力去做流程开发和调整优化，这种业务流程的生成方式大大降低了业务流程的复用效率，同时也增大了业务流程的开发成本。

发明内容

有鉴于此，本申请提供了一种业务流程的生成方法、系统、存储介质及计算机设备，主要目的在于解决业务流程的复用效率低和业务流程开发成本大的技术问题。

根据本发明的第一个方面，提供了一种业务流程的生成方法，该方法包括：

获取业务流程需求信息，并从业务流程需求信息中提取出状态节点信息、状态流转信息和状态扩展信息；

将状态节点信息和状态流转信息输入到业务流程分类模型中，得到状态节点配置信息；

根据状态节点配置信息和状态扩展信息，生成与业务流程需求信息相匹配的业务流程。

在一个实施方式中，所述方法还包括：采集多种业务流程的特征样本数据，并根据多种业务流程的特征样本数据创建基于梯度提升树的业务流程分类模型。

在一个实施方式中，根据多种业务流程的特征样本数据创建基于梯度提升树的业务流程分类模型，包括：根据多种业务流程的特征样本数据，分别构建针对每一种业务流程的第一分类回归树；利用逻辑回归函数分别生成每一颗第一分类回归树的预测概率；根据每一颗第一分类回归树的预测概率，得到每一颗第一分类回归树的负梯度值；根据每一颗第一分类回归树的负梯度值，利用梯度下降法，分别迭代多轮得到多颗针对每一种业务流程的第一提升树；分别将针对每一种业务流程的第一分类回归树和第一提升树进行的加权求和，得到基于梯度提升树的业务流程分类模型。

在一个实施方式中，将状态节点信息和状态流转信息输入到业务流程分类模型中，得到状态节点配置信息，包括：将状态节点信息和状态流转信息输入到业务流程分类模型中，得到状态节点信息和状态流转信息所属每一种业务流程的预测概率；将预测概率与预设的概率阈值进行比较；若预测概率大于概率阈值，则查询出预测概率对应的业务流程的类别编号；根据业务流程的类别编号，在数据库中查询出与类别编号相对应的状态节点配置信息。

在一个实施方式中，根据状态节点配置信息和状态扩展信息，生成与业务流程需求信息相匹配的业务流程，包括：获取与状态扩展信息相对应的状态扩展配置信息；将状态扩展配置信息添加到状态节点配置信息中，得到业务流程配置表；读取业务流程配置表，生成与业务流程需求信息相匹配的业务流程。

在一个实施方式中，所述方法还包括：根据多种业务流程的特征样本数据，分别为每一种业务流程创建一个基于梯度提升树的执行时间预测模型；将状态节点信息、状态流转信息和状态扩展信息输入到状态节点配置信息对应的业务流程执行时间预测模型中，得到业务流程的执行时间预测值。