[发明专利]一种毛丝检测方法及装置有效
申请号: | 202010342175.6 | 申请日: | 2020-04-27 |
公开(公告)号: | CN111583202B | 公开(公告)日: | 2023-09-01 |
发明(设计)人: | 崔浩;黄虎;周璐 | 申请(专利权)人: | 浙江华睿科技股份有限公司 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T7/73;G06T5/00 |
代理公司: | 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 | 代理人: | 赵凯莉 |
地址: | 310053 浙江省*** | 国省代码: | 浙江;33 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 检测 方法 装置 | ||
1.一种毛丝检测方法,其特征在于,包括:
从获取到的待检测图像中识别出丝锭部位,所述待检测图像中包含缠绕了原丝的丝锭的至少一个丝锭部位;
基于所述丝锭部位的轮廓,在所述待检测图像中确定掩膜区域;
对所述掩膜区域包含的掩膜图像进行去噪识别处理,在所述掩膜图像中确定候选毛丝;
分别对各候选毛丝中包含的多个像素点的像素值进行均值运算,得到相应候选毛丝的平均像素值,以及分别获取所述各候选毛丝与对应丝锭部位的原始轮廓之间的最短距离,与所述各候选毛丝各自的毛丝高度;
将满足平均像素值不超过预设像素阈值,与最短距离不超过预设距离阈值,且毛丝高度超过预设高度阈值中至少一种的候选毛丝,确定为目标毛丝。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,从获取到的待检测图像中识别出丝锭部位,包括:
将所述待检测图像输入预设的定位模型中,得到所述丝锭部位的位置信息;
基于所述位置信息,在所述待检测图像中标注定位检测框;
对所述定位检测框进行特征提取处理,确定所述丝锭部位的角点;
基于所述角点,从所述待检测图像中识别出所述丝锭部位。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,对所述定位检测框进行特征提取处理,确定所述丝锭部位的角点,包括:
对所述定位检测框包含的图像进行图像切割处理,得到对应的初始丝锭部位的图像;
对所述初始丝锭部位的图像进行投影处理,确定所述丝锭部位的角点。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,基于所述丝锭部位的轮廓,在所述待检测图像中确定掩膜区域,包括:
在所述待检测图像中,将丝锭部位的原始轮廓向外移动X个像素点,得到新的轮廓;
将所述原始轮廓与所述新的轮廓之间的区域,确定为所述掩膜区域。
5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,对所述掩膜区域包含的掩膜图像进行去噪识别处理,在所述掩膜图像中确定候选毛丝,包括:
采用预设的滤波器对所述掩膜图像去噪,得到去噪图像;
对所述去噪图像进行图像切割处理,得到包含所述候选毛丝的图像;
对所述包含候选毛丝的图像进行轮廓提取处理,从所述包含候选毛丝图像中识别出所述候选毛丝。
6.如权利要求5所述的方法,其特征在于,采用预设的滤波器对所述掩膜图像去噪,得到去噪图像,包括:
对所述掩膜图像进行傅里叶变换,生成对应的频谱图像;
采用所述滤波器将所述频谱图像中低于预设频谱阈值的像素点剔除,得到处理后的频谱图像;
对所述处理后的频谱图像进行傅里叶反变换,得到所述去噪图像。
7.一种毛丝检测装置,其特征在于,包括:
识别单元,用于从获取到的待检测图像中识别出丝锭部位,所述待检测图像中包含缠绕了原丝的丝锭的至少一个丝锭部位;
确定单元,用于基于所述丝锭部位的轮廓,在所述待检测图像中确定掩膜区域;
处理单元,用于对所述掩膜区域包含的掩膜图像进行去噪识别处理,在所述掩膜图像中确定候选毛丝;
筛选单元,用于分别对各候选毛丝中包含的多个像素点的像素值进行均值运算,得到相应候选毛丝的平均像素值,以及分别获取所述各候选毛丝与对应丝锭部位的原始轮廓之间的最短距离,与所述各候选毛丝各自的毛丝高度;
将满足平均像素值不超过预设像素阈值,与最短距离不超过预设距离阈值,且毛丝高度超过预设高度阈值中至少一种的候选毛丝,确定为目标毛丝。
8.如权利要求7所述的装置,其特征在于,从获取到的待检测图像中识别出丝锭部位,所述识别单元用于:
将所述待检测图像输入预设的定位模型中,得到所述丝锭部位的位置信息;
基于所述位置信息,在所述待检测图像中标注定位检测框;
对所述定位检测框进行特征提取处理,确定所述丝锭部位的角点;
基于所述角点,从所述待检测图像中识别出所述丝锭部位。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于浙江华睿科技股份有限公司,未经浙江华睿科技股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010342175.6/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。