[发明专利]一种毛丝检测方法及装置

说明书

本发明涉及毛丝检测领域，公开了一种毛丝检测方法及装置，用于提高检测准确率，该方法包括：先从获取到的待检测图像中识别出丝锭部位，其中待检测图像中包含缠绕了原丝的丝锭的至少一个丝锭部位；再基于丝锭部位的轮廓，在待检测图像中确定掩膜区域，通过对掩膜区域包含的掩膜图像去噪识别，在掩膜图像中确定候选毛丝；最后将符合预设筛选规则的候选毛丝，确定为目标毛丝。在待检测图像中精准定位丝锭部位，有利于后续的毛丝检测处理；本发明实施例先对掩膜图像去噪，再从去噪后的图像中识别出候选毛丝，以确保能够准确识别出像素值较小的毛丝；最后再按照预设筛选规则再次筛选候选毛丝，提高毛丝检测准确率。

技术领域

本发明涉及毛丝检测领域，特别涉及一种毛丝检测方法及装置。

背景技术

理想情况下，原丝的表面是光滑均匀的，但受到生产工艺或者后期运输等因素的影响，导致原丝起毛出现毛丝。当产品表面出现一定数目的毛丝时，会直接影响产品质量，以及降低工厂的生产效率。因此，工厂需要对生产的原丝进行毛丝检测。

通常，采用以下三种方式检测毛丝：

方式一，人工目测原丝上的毛丝；

方式二，使用摄像机采集置于黑色背景板前的原丝图像，通过固定阈值二值化和图像去噪方法，统计位于原丝外部的毛丝数量；

方式三，基于对应的检测孔和对应的红外接收器，实时监测原丝上的毛丝。

但是使用上述三种方式检测毛丝时，会产生下述问题：人工目测的方式费时费力，由于毛丝的尺寸不足1毫米，肉眼观察如此细小的物体时，还可能出现毛丝漏检、误检的情况；

采用方式二检测毛丝时，产品必须置于黑色背景板前，无法滤除实际应用中产品所处的复杂的干扰环境，抗干扰性差，容易造成毛丝误检，另外，基于固定阈值二值化对原丝图像进行分割处理时，会丢失图像中像素值较小的毛丝，造成毛丝漏检；

采用方式三检测毛丝时，受机械稳定性和样品差异影响较大，容易造成毛丝误检，另外，因检测孔数量有限，可能出现毛丝漏检的情况。

有鉴于此，需要设计一种新的毛丝检测方法，以克服上述缺陷。

发明内容：

本发明提供一种毛丝检测方法及装置，用于提高检测准确率。

第一方面，本发明实施例提供了一种毛丝检测方法，包括：

从获取到的待检测图像中识别出丝锭部位，所述待检测图像中包含缠绕了原丝的丝锭的至少一个丝锭部位；

基于所述丝锭部位的轮廓，在所述待检测图像中确定掩膜区域；

对所述掩膜区域包含的掩膜图像进行去噪识别处理，在所述掩膜图像中确定候选毛丝；

将符合预设筛选规则的候选毛丝，确定为目标毛丝。

可选的，从获取到的待检测图像中识别出丝锭部位，包括：

将所述待检测图像输入预设的定位模型中，得到所述丝锭部位的位置信息；

基于所述位置信息，在所述待检测图像中标注定位检测框；

对所述定位检测框进行特征提取处理，确定所述丝锭部位的角点；

基于所述角点，从所述待检测图像中识别出所述丝锭部位。

可选的，对所述定位检测框进行特征提取处理，确定所述丝锭部位的角点，包括：

对所述定位检测框包含的图像进行图像切割处理，得到对应的初始丝锭部位的图像；

对所述初始丝锭部位的图像进行投影处理，确定所述丝锭部位的角点。