[发明专利]人脸姿态的确定方法、计算机设备、计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种人脸姿态的确定方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待处理图像，其中，所述待处理图像包括目标人脸；

确定所述目标人脸中各个关键点各自分别对应的位置信息；

根据所述各个关键点各自分别对应的位置信息，确定所述目标人脸对应的人脸姿态。

2.根据权利要求1所述的人脸姿态的确定方法，其特征在于，所述根据所述各个关键点各自分别对应的位置信息，确定所述目标人脸对应的人脸姿态，包括：

根据所述各个关键点各自分别对应的位置信息，确定所述目标人脸对应的人脸姿态分数；

根据所述人脸姿态分数，确定所述目标人脸对应的人脸姿态。

3.根据权利要求2所述的人脸姿态的确定方法，其特征在于，所述关键点对应的位置信息包括用于确定所述关键点在所述待处理图像中位置的至少两个维度上的坐标信息；所述根据所述各个关键点各自分别对应的位置信息，确定所述目标人脸对应的人脸姿态分数，包括：

针对每一个维度，提取各个关键点中该维度对应的所述坐标信息，得到该维度对应的目标向量；

确定各个维度各自分别对应的所述目标向量的相关系数；

根据各个维度各自分别对应的所述目标向量的相关系数，确定所述目标人脸对应的人脸姿态分数。

4.根据权利要求3所述的人脸姿态的确定方法，其特征在于，所述目标向量的相关系数包括：单个维度对应的所述目标向量的自相关系数；

所述确定各个维度各自分别对应的所述目标向量的相关系数，包括：

针对每一个维度，对该维度对应的所述目标向量进行滞后处理得到该维度对应的第一滞后向量和该维度对应的第二滞后向量；

针对每一个维度，根据该维度对应的第一滞后向量和该维度对应的第二滞后向量得到该维度对应的所述目标向量的自相关系数，以确定各个维度自分别对应的所述目标向量的自相关系数。

5.根据权利要求4所述的人脸姿态的确定方法，其特征在于，所述目标人脸包括至少2个关键点；所述针对每一个维度，对该维度对应的所述目标向量进行滞后处理得到该维度对应的第一滞后向量和该维度对应的第二滞后向量，包括：

针对每一个维度，提取该维度对应的所述目标向量中k个所述坐标信息得到该维度对应的第一滞后向量；其中，k为正整数，且k小于所述目标人脸对应的所述关键点的数量；并提取该维度对应的所述目标向量中k个所述坐标信息得到所述维度对应的第二滞后向量；其中，所述第二滞后向量中存在至少一个所述坐标信息与所述第一滞后向量中所述坐标信息不相同。

6.根据权利要求5所述的人脸姿态的确定方法，其特征在于，所述针对每一个维度，根据该维度对应的第一滞后向量和该维度对应的第二滞后向量得到该维度对应的所述目标向量的自相关系数，包括：

针对每一个维度，根据该维度对应的第一滞后向量和第二滞后向量，确定该维度对应的第一滞后向量和第二滞后向量之间的互相关系数，并将该维度对应的第一滞后向量和第二滞后向量之间的互相关系数作为该维度对应的所述目标向量的自相关系数。

7.根据权利要求6所述的人脸姿态的确定方法，其特征在于，所述针对每一个维度，根据该维度对应的第一滞后向量和第二滞后向量，确定该维度对应的第一滞后向量和第二滞后向量之间的互相关系数，包括：

针对每一个维度，确定该维度对应的第一滞后向量和第二滞后向量之间的方差值；

根据该维度对应的第一滞后向量和第二滞后向量之间的方差值，确定该维度对应的第一滞后向量和第二滞后向量之间的互相关系数。