[发明专利]人脸姿态的确定方法、计算机设备、计算机可读存储介质

说明书

本申请涉及一种人脸姿态的确定方法、计算机设备、计算机可读存储介质，所述方法包括：获取待处理图像，其中，所述待处理图像包括目标人脸；确定所述目标人脸中各个关键点各自分别对应的位置信息；根据所述各个关键点各自分别对应的位置信息，确定所述目标人脸对应的人脸姿态。由于不同的姿态下，各关键点的相对位置关系不同，在确定人脸姿态时，少数关键点对应的位置信息就可准确确定人脸姿态，并以此来准确确定所述目标人脸对应的人脸姿态，节省了计算时间，可快速准确的确定所述目标人脸对应的人脸姿态。

技术领域

本申请涉及图片处理技术领域，特别是涉及一种人脸姿态的确定方法、计算机设备、计算机可读存储介质。

背景技术

随着人工智能的发展，人工智能技术的应用已经开始普及，例如，人工智能技术领域中人脸识别技术的应用越来越广泛，例如应用到刷脸取快递：通过快递柜上设置人脸识别装置，来识别取件人从而打开相应的柜子，以便取件人取出快递，当然还可以应用到刷脸进小区，刷脸乘车、刷脸支付等方面。

目前现有人脸识别技术主要采用如下流程，对检测到的人脸进行关键点定位(5点或68点或更多点)，使用定位到的关键点对人脸姿态进行判断，具体通过人脸三维映射的方式确定人脸姿态，具体地，在三维空间中计算人脸的角度来确定人脸姿态，人脸的角度包括：左右侧脸角度，上下人脸俯仰角度，人脸旋转角度。但采用人脸三维映射确定人脸姿态时，存在问题如下：采用较少的关键点(比如5个关键点)，计算速度较快，但由于关键点个数较少，不同姿态下计算得到的角度的差异不大，因此，可能造成误判，导致映射估算出来的人脸姿态不准确。而采用较多的关键点(比如68个关键点点)，虽然能够对人脸姿态进行较好估计，准确得到人脸姿态，但由于关键点的数量较多，每个关键点都参与计算，大大提高了三维映射的计算量，使得三维重建估算过程比较耗时。也就是说，现有技术存在无法兼顾效率和准确性的问题。

因此，现有技术有待改进。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是，提供人脸姿态的确定方法、计算机设备、计算机可读存储介质，以快速准确的确定人脸姿态。

一方面，本发明实施例提供了一种人脸姿态的确定方法，包括：

获取待处理图像，其中，所述待处理图像包括目标人脸；

确定所述目标人脸中各个关键点各自分别对应的位置信息；

根据所述各个关键点各自分别对应的位置信息，确定所述目标人脸对应的人脸姿态。

第二方面，本发明实施例提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：

获取待处理图像，其中，所述待处理图像包括目标人脸；

确定所述目标人脸中各个关键点各自分别对应的位置信息；

根据所述各个关键点各自分别对应的位置信息，确定所述目标人脸对应的人脸姿态。

第三方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

获取待处理图像，其中，所述待处理图像包括目标人脸；

确定所述目标人脸中各个关键点各自分别对应的位置信息；

根据所述各个关键点各自分别对应的位置信息，确定所述目标人脸对应的人脸姿态。

与现有技术相比，本发明实施例具有以下优点：