[发明专利]一种基于人工智能的钎探机智能计数方法在审
申请号: | 202010345066.X | 申请日: | 2020-04-27 |
公开(公告)号: | CN111413700A | 公开(公告)日: | 2020-07-14 |
发明(设计)人: | 周锦霆 | 申请(专利权)人: | 上海荷福人工智能科技(集团)有限公司 |
主分类号: | G01S15/08 | 分类号: | G01S15/08;G01C21/16;G06M1/27;G05B19/042 |
代理公司: | 成都华风专利事务所(普通合伙) 51223 | 代理人: | 张巨箭 |
地址: | 201600 上海市松*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 人工智能 机智 计数 方法 | ||
1.一种基于人工智能的钎探机智能计数方法,其特征在于:包括以下步骤:
S1:超声波距离补偿:利用灰尘传感器、温度传感器采集的数据,对超声波声速数据进行补偿,计算实时声速SPEEDSOUND并转换为超声波距离;
S2:计算锤击次数:计算钎探机锤击的总时间跨度T0,采集有异常点的时间间隔,计算平均每撞击一次平均时间间隔T1,并计算总钎锤次数S;
S3:获取锤击距离:设置距离阈值,将步骤S1得到的任意相邻两次超声波距离相减,若超过所述距离阈值则记录对应的误差坐标位置;获得所有相邻误差坐标之间的距离并计算平均值,从而得到锤击距离。
2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的钎探机智能计数方法,其特征在于:采用去噪声K线拟合平滑数据计算方法对所述超声波距离进行K线拟合,所述去噪声K线拟合平滑数据计算方法包括将原始数据进行一次K线数据特征取值,得到K线特征值R2并获取分段50的K线值,同时判断特征值R2是否符合预期值,若未符合,则进行新一轮的K线拟合,若符合则得到最终的下落曲线。
3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的钎探机智能计数方法,其特征在于:在所述S1中,所述灰尘传感器、温度传感器采集的数据分别为空气中温度CurTempure、空气中灰尘浓度CurHUICHEN;对所述超声波声速数据进行补偿时设定所述空气中温度CurTempure、空气中灰尘浓度CurHUICHEN的阈值补偿条件,根据所述阈值补偿条件计算实时声速SPEEDSOUND。
4.根据权利要求1或3所述的一种基于人工智能的钎探机智能计数方法,其特征在于:所述实时声速SPEEDSOUND的取值与所述空气中温度CurTempure、空气中灰尘浓度CurHUICHEN以及空气中声速有关。
5.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的钎探机智能计数方法,其特征在于:所述S2中根据超声波撞击会有波动特别大的异常点的特性,获取所述异常点的时间间隔,所述异常点的时间间隔为t0,t1,t2,,,tn;所述T1=(t1+t2+...+tn)/n;所述S=T0/T1。
6.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的钎探机智能计数方法,其特征在于:所述S2、S3中采用三轴加速度计进行辅助测量,将所述三轴加速度计获得的数据进行求平方和得出总偏移量,并采用窗口平滑滤波的方式,将所述距离阀值进行动态更改。
7.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的钎探机智能计数方法,其特征在于:所述去噪声K线拟合平滑数据计算方法还包括设定回归阈值,将离K线较远的值拉回K线附近。
8.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的钎探机智能计数方法,其特征在于:所述特征值R2是否符合预期值的判断条件为:R2是否大于0.99。
9.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的钎探机智能计数方法,其特征在于:还包括采用行程开关对所述超声波声速数据的有效性进行判断。
10.根据权利要求8所述的一种基于人工智能的钎探机智能计数方法,其特征在于:每隔30cm设置一个所述行程开关。
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