[发明专利]基于触屏检测的草况识别方法在审

专利信息
申请号: 202010346506.3 申请日: 2020-04-27
公开(公告)号: CN111552385A 公开(公告)日: 2020-08-18
发明(设计)人: 刘瑜 申请(专利权)人: 杭州晶一智能科技有限公司
主分类号: G06F3/01 分类号: G06F3/01;G01V9/00
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 310013 浙江省杭州市西湖*** 国省代码: 浙江;33
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 基于 检测 识别 方法
【说明书】:

本发明公开一种基于触屏检测的草况识别方法,包括底部安装割草装置的运动平台,所述的运动平台内部设置处理器,底部安装条形的触屏模块,所述的触屏模块覆盖车身宽度并且高于所述的割草装置,所述的触屏模块与所述的处理器连接,所述的处理器内部设置草况识别算法,包括以下步骤:(1)初始阶段:处理器读取触屏模块的初始检测数据,整理为链表L0;(2)工作阶段:(2‑1)处理器间隔固定时间读取触屏模块的检测数据,整理为Li;(2‑2)将检测数据Li减去初始检测数据L0,得到当前有效检测数据Di;(2‑3)计算触摸的有效面积Si;(2‑4)根据有效面积Si判断草况。

技术领域

专利涉及基于触屏检测的草况识别方法,属于移动机器人技术领域。

背景技术

随着计算机技术的发展,计算机的输入方式由原来的纸带输入到键盘输入、到鼠标输入、再到触摸输入,共经历了四个阶段。触摸屏技术让更多的人使用上了计算机。触摸屏的本质是传感器,它由触摸检测部件和触摸屏控制器组成。触摸检测部件安装在显示器屏幕前面,用于检测用户触摸位置,接受后送触摸屏控制器;触摸屏控制器的主要作用是从触摸点检测装置接收触摸信息,并将它转换成触点坐标送给CPU,同时能接收CPU发来的命令并加以执行。

触摸屏是一种交互输入设备,用户只需用手指或光笔触摸屏的某位置即可控制计算机的运行。因此,触摸屏技术具有操作简单,使用灵活的特点。触摸屏技术产生于70年代,最先应用于美国的军事,此后,该项技术逐渐向民用移转,并且随着电子技术、网络技术的发展和互联网应用的普及,新一代触摸屏技术和产品相继出现,其坚固耐用、反应速度快、节省空间、易于交流等许多优点得到大众的认同。渐渐地,这种最为轻松的人机交互技术已经被推向众多领域,除了应用于个人便携式信息产品之外,还广泛应用于家电、公共信息(如电子政务、银行、医院、电力等部门的业务查询等)、电子游戏、通讯设备、办公室自动化设备、信息收集设备及工业设备等等。这种技术极大方便了用户,成为极富吸引力的全新多媒体交互设备。

智能割草机器人可完成草坪的日常维护,不需要人员参与,避免了耗时而辛苦的工作。智能割草机器人在有限环境信息的条件下,只能采用随意行走的路径,这种路径的重复率高,效率低,因此,如何优化工作路径,提供工作效率成为技术人员研究的重点问题。

发明内容

针对上述问题,本专利将触摸屏技术引入割草机器人技术领域,提供一种基于触屏检测的草况识别方法,在运动平台移动过程中,识别草地的茂盛程度,为高效路径规划提供信息。

本专利解决其技术问题所采用的技术方案是:

基于触屏检测的草况识别方法,包括底部安装割草装置的运动平台,所述的运动平台内部设置处理器,所述的运动平台底部安装条形的触屏模块,所述的触屏模块覆盖车身宽度,并且高于所述的割草装置,所述的触屏模块与所述的处理器连接,所述的处理器内部设置草况识别算法,所述的草况识别算法包括以下步骤:

(1)初始阶段:所述的处理器读取所述的触屏模块的初始检测数据,整理为链表L0={(x01,y01,s01),(x02,y02,s02)....(x0n,y0n,s0n)},(x0n,y0n)为触摸位置的中心坐标,s0n为触摸位置的面积,n≤N,N为多点检测的最大值;

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于杭州晶一智能科技有限公司,未经杭州晶一智能科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010346506.3/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top