[发明专利]一种基于电压数据的台区拓扑识别方法

权利要求书

1.一种基于电压数据的台区拓扑识别方法，其特征在于，该方法具体包括如下步骤：

(一)搜集确定台区归属的所有采集设备在一定时间内的电压数据及台区归属关系，作为训练样本；

(二)将台区整体根据分类类别分为两个台区部分，将每个采集设备在各个时刻的电压值作为特征属性，采用回归分析实现的方式对样本进行时间相关性分析，通过最大似然估计计算得到时间相关性的分类器及其回归系数；

(三)根据待识别采集设备不同时刻的电压数据，通过分类器进行分类后，分别得到归属两个台区部分的概率；

(四)对于待识别采集设备的每条样本记录，根据其特征属性同样采用回归分析的方法，得到对应的空间分类器及其回归系数；

(五)在待识别采集设备采集多次电压数据，并通过空间分类器进行分类后，根据归属于各台区的次数分别计算待识别采集设备归属于各台区部分的概率；

(六)综合考虑时间相关性和空间相关性，分别计算待识别采集设备归属于两个台区部分的概率，并进行比较，将待识别采集设备归属于概率较高的台区部分。

2.根据权利要求1所述的一种基于电压数据的台区拓扑识别方法，其特征在于，所述的步骤(二)具体包括如下内容：

①将台区ID表示分类的类别记为y_i，y_i＝1表示台区T₁，y_i＝0表示台区T₂；

②将每个采集设备在各个时刻的电压值作为时间特征属性，记为X_i＝(x_i,1,x_i,2,…,x_i,n)，通过最大似然估计计算得到时间回归系数θ^T，似然估计函数具体公式如下：

式中：n为训练样本数，

③对上式求对数后再求关于θ的偏导数，并令其结果为0，具体公式如下：

式中的结果即为时间回归系数，采用数值分析的牛顿迭代法求解得到最优的θ^T。

3.根据权利要求1或2所述的一种基于电压数据的台区拓扑识别方法，其特征在于，所述的步骤(三)具体包括如下内容：将待识别采集设备x的不同时刻的电压数据x＝(x₁,x₂,…,x_N)，通过时间分类器C_T进行分类后，得到归属台区T₁的时间相关性概率为归属于台区T₂的时间相关性概率为P_T(x,T₂)＝1-P_T(x,T₁)。

4.根据权利要求1所述的一种基于电压数据的台区拓扑识别方法，其特征在于，所述的步骤(四)具体包括如下内容：对于每条样本记录(t_i,v_i,y_i)，将X_i＝(t_i,v_i)记为空间特征属性，同样采用回归分析的方法，得到空间分类器C_S及其空间回归系数θ^S。