[发明专利]一种基于电压数据的台区拓扑识别方法

说明书

本发明提出的是一种基于电压数据的台区拓扑识别方法，通过搜集确定台区归属的所有采集设备的电压数据及台区归属关系，采用回归分析实现的方式对样本进行时间和空间相关性分析，通过最大似然估计计算得到时间分类器、空间分类器及其回归系数，并分别计算时间和空间相关性概率，最后综合考虑时间相关性和空间相关性，分别计算待识别采集设备归属于两个台区部分的概率并进行比较。本发明能够提高台区归属与拓扑关系辨识的精确度，利用台区设备电压数据作为判断依据，综合考虑时间和空间相关性系数，可精确判别待识别设备在台区中的状态与位置，有效避免外部干扰，有利于台区资产管理、线损分析与窃电监测等各方面工作进行。

技术领域

本发明涉及的是一种基于电压数据的台区拓扑识别方法，属于电力系统管理 技术领域。

背景技术

随着“三集五大”的不断推进，电网建设的不断发展，我国配电网络的基础 设施得到了很大的完善，传统的粗放型管理已经不适应时代的发展，台区数据的 精益化管理已经成为一种趋势。台区线损是考核供电企业精益化管理的一个重要 指标，但在数据统计和收集过程中，现有电网结构存在的一些问题严重影响了台 区高精度识别和管理的进程，如：台区登记的档案资料不准确；电力线路图纸存 档年代久远造成用户所属馈线混淆；部分低压户违约用电，私自搭接线路，导柱 数据管理和反馈无法正常进行，同时一定程度上影响了供电企业的经营风险和企 业效益；等等。

关于台区数据的有效识别方法，本领域内的各企业和相关研究机构已经围绕 该主题进行了积极探索和求证，如“李亚,樊汝森,蒋伟,et al.基于BP神经网络 的智能台区识别方法研究[J].电测与仪表,2017,054(003):25-30.”提出了一种基 于BP神经网络的智能台区用户信息识别方法并及系统，该系统由识别器和手持 器两部分组成，通信方式采用电力载波通信技术，对于垮台区用户，依据系统和 已识别用户之间的通信信号品质，选取隐藏层节点数为6的前向BP神经网络作 为跨台区用户识别模型进行识别。然而，在实际数据测量统计过程中，一些台区 覆盖的面积较大，地埋电缆相互交叉，线路路径负载造成载波信号在传输过程中 产生反抗干扰，或者由于低压电网在运行过程中产生的衰减和噪声，在负载过重 的情况下造成载波信号的幅值衰减，解析能力降低，不能进行低压配电网络的全 面覆盖，从而影响了台区实际运行情况数据识别的正确率和稳定性。

发明内容

本发明的目的在于克服现有台区状态识别方法存在的缺陷，提出一种基于电 压数据的台区拓扑识别方法。

本发明的技术解决方案：一种基于电压数据的台区拓扑识别方法，包括如下 步骤：

(一)搜集确定台区归属的所有采集设备在一定时间内的电压数据及台区归 属关系，作为训练样本；

(二)将台区整体根据分类类别分为两个台区部分，将每个采集设备在各个 时刻的电压值作为特征属性，采用回归分析实现的方式对样本进行时间相关性分 析，通过最大似然估计计算得到时间相关性的分类器及其回归系数；

(三)根据待识别采集设备不同时刻的电压数据，通过分类器进行分类后， 分别得到归属两个台区部分的时间相关性概率；

(四)对于待识别采集设备的每条样本记录，根据其特征属性同样采用回归 分析的方法，得到对应的空间分类器及其回归系数；

(五)在待识别采集设备采集多次电压数据，并通过空间分类器进行分类后， 根据归属于各台区的次数分别计算待识别采集设备归属于各台区部分的空间相 关性概率；

(六)综合考虑时间相关性和空间相关性，分别计算待识别采集设备归属于 两个台区部分的概率，并进行比较，将待识别采集设备归属于概率较高的台区部 分。

本发明的优点：提高台区归属与拓扑关系辨识的精确度，利用台区设备电压 数据作为判断依据，综合考虑时间和空间相关性系数，可精确判别待识别设备在 台区中的状态与位置，有效避免外部干扰，有利于台区资产管理、线损分析与窃 电监测等各方面工作进行。