[发明专利]图像处理和移动终端视频处理方法、装置、设备和介质

权利要求书

1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：

确定待处理图像中每个图像块的图像属性；

根据所述图像属性确定每个所述图像块对应的滤波模型；

分别通过对应的所述滤波模型对所述图像块进行滤波，得到所述待处理图像的滤波图像；

其中，所述图像属性包括：第一哈希值和第二哈希值；

所述第一哈希值用于表示每个图像块所对应图像梯度的侧重方向；所述第二哈希值用于表示每个图像块在第一方向和第二方向所对应图像梯度之间的接近度。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定待处理图像中每个图像块的图像属性，包括：

根据每个所述图像块在第一方向和第二方向的图像梯度，计算得到每个图像块在第一方向和第二方向所对应图像梯度的平方值，以及每个图像块在第一方向和第二方向所对应图像梯度的乘积值；

通过积分图算法对所述第一方向所对应图像梯度的平方值、所述第二方向所对应图像梯度的平方值，以及所述第一方向和所述第二方向所对应图像梯度的乘积值进行计算，以得到对应的第一哈希值和第二哈希值。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述图像属性确定每个所述图像块对应的滤波模型，包括：

根据所述第一哈希值和所述第二哈希值确定桶序号；

根据所述桶序号确定每个所述图像块对应的滤波模型。

4.根据权利要求1-3任一所述的方法，其特征在于，所述方法，还包括：

根据待处理图像的编码噪声强度确定所述图像块的滤波模型。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述待处理图像的编码噪声强度的确定方式，包括：

获取待处理图像对应视频编码的当前质量参数；

根据所述当前质量参数确定所述待处理图像的编码噪声强度。

6.根据权利要求1-3任一所述的方法，其特征在于，所述方法，还包括：

对所述待处理图像进行二值化处理，得到所述待处理图像的二值化图像。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述对所述待处理图像进行二值化处理，得到所述待处理图像的二值化图像，包括：

对所述待处理图像进行拉普拉斯滤波，得到文字边缘图像；

基于预先设定的像素阈值，对所述文字边缘图像进行阈值分割，得到第一图像，所述第一图像为去掉所述文字边缘图像中非文字边缘区域的图像；

对所述第一图像进行形态学闭操作，得到二值化图像。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，在所述得到二值化图像之后，还包括：对所述二值化图像进行均值滤波。

9.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述对所述第一图像进行形态学闭操作，得到二值化图像，包括：

对所述第一图像进行膨胀操作，得到膨胀图像；

对所述膨胀图像进行腐蚀操作，得到二值化图像。

10.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述基于预先设定的像素阈值，对所述文字边缘图像进行阈值分割，得到第一图像，包括：

对所述文字边缘图像中每个像素点对应的像素值与预先设定的像素阈值进行比对；

将大于所述像素阈值的像素点对应的像素值调整为第一像素；

将小于所述像素阈值的像素点对应的像素值调整为第二像素；

将所述第一像素和所述第二像素对应的像素点合成为第一图像。

11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述方法，还包括：

将所述第一像素和所述二值化图像的像素值的差值，与所述第一像素之间的比值作为第一权重；

将所述二值化图像的像素值与所述第一像素之间的比值作为第二权重；

对所述滤波图像的像素值和所述第一权重的乘积值，与所述待处理图像的像素值和所述第二权重的乘积值进行相加，得到所述待处理图像的去噪图像。