[发明专利]图像处理和移动终端视频处理方法、装置、设备和介质

说明书

本发明公开了一种图像处理和移动终端视频处理方法、装置、设备和介质，该图像处理方法包括：确定待处理图像中每个图像块的图像属性；根据图像属性确定每个图像块对应的滤波模型；分别通过对应的滤波模型对图像块进行滤波，得到待处理图像的滤波图像。本发明实施例利用待处理图像中每个图像块的图像属性的快速计算，加快了图像块的滤波处理速度，进而实现了图像的实时滤波，并且，通过对应的滤波模型对每个图像块进行自适应滤波，优化了视频的清晰度。

技术领域

本发明实施例涉及图像处理领域，尤其涉及一种图像处理和移动终端视频处理方法、装置、设备和介质。

背景技术

视频在保存和传输过程中，一般都会使用有损压缩的手段进行编码。在视频解码后，会产生编码噪声。其中，编码噪声的类型包括块效应、振铃效应和锯齿效应。具体的，当用户观看视频时，移动端视频应用程序从服务器拉取视频流，在本地对视频流解码并播放。由于网络环境的限制，移动端拉取到的视频流往往是经过高度压缩的视频流，在用户在观看视频时，一般会出现可见的编码噪声，这种编码噪声在网络条件较差时尤其明显。

在图像/视频去噪领域，常见的方法是去除由摄像头感光器产生的高斯白噪声。也有一些方法用于去除编码噪声，但往往只针对编码噪声中的特定类型如块效应进行处理；此外，近年来业内也有探索基于神经网络的编码噪声去除算法，虽然对编码噪声去除有一定效果，但神经网络的计算量非常大，实时性差。

发明内容

本发明实施例提供了一种图像处理和移动终端视频处理方法、装置、设备和介质，实现了对图像的实时去噪，以及对每个图像块的自适应滤波，进而优化了视频的清晰度。

第一方面，本发明实施例提供了一种图像处理方法，包括：

确定待处理图像中每个图像块的图像属性；

根据所述图像属性确定每个所述图像块对应的滤波模型；

分别通过对应的所述滤波模型对所述图像块进行滤波，得到所述待处理图像的滤波图像。

第二方面，本发明实施例提供了一种移动终端视频处理方法，包括：

解码从视频流中拉取的待处理视频；

抽取所述待处理视频中的视频帧；

采用上述第一方面中所述的方法处理作为待处理图像的所述视频帧，得到对应的滤波图像；

根据所述滤波图像，进行视频播放。

第三方面，本发明实施例提供了一种图像处理装置，包括：

第一确定模块，用于确定待处理图像中每个图像块的图像属性；

第二确定模块，用于根据所述图像属性确定每个所述图像块对应的滤波模型；

第一滤波模块，用于分别通过对应的所述滤波模型对所述图像块进行滤波，得到所述待处理图像的滤波图像。

第四方面，本发明实施例提供了一种移动终端视频处理装置，包括：

解码模块，用于解码从视频流中拉取的待处理视频；

抽取模块，用于抽取所述待处理视频中的视频帧；

处理模块，用于采用上述第一方面所述的方法处理作为待处理图像的所述视频帧，得到对应的滤波图像；

播放模块，用于根据所述滤波图像，进行视频播放。

第五方面，本发明实施例提供了一种设备，该设备包括：

一个或多个处理器；

存储器，用于存储一个或多个程序；