[发明专利]一种笔墨识别方法、系统、装置及存储介质

权利要求书

1.一种笔墨识别方法，其特征在于，包括：

根据纸质文件中无笔墨部分的第一反射光谱和待测点笔墨的第二反射光谱，得到待测点笔墨的光谱反射率；

根据所述第二反射光谱识别得到笔墨颜色信息；

根据样品数据库构建笔墨特征分类模型；所述样品数据库预存储有若干种品牌型号的笔墨的光谱反射率；

根据笔墨特征分类模型，对所述待测点笔墨的光谱反射率进行相关性检验，得到待测点笔墨的识别结果；

其中，所述识别结果包括以下至少之一：笔墨品牌、笔墨颜色、笔墨型号以及笔墨批次。

2.根据权利要求1所述的一种笔墨识别方法，其特征在于，所述根据纸质文件中无笔墨部分的第一反射光谱和待测点笔墨的第二反射光谱，得到待测点笔墨的光谱反射率，具体为：

采集纸质文件中无笔墨部分的第一反射光谱；

采集纸质文件中待测点笔墨部分的第二反射光谱；

根据所述第一反射光谱和所述第二反射光谱，计算待测点笔墨的光谱反射率；

其中，所述光谱反射率的计算公式为：

I_R(λ)为第二反射光谱，I₀(λ)为第一反射光谱，R(λ)为待测点笔墨的光谱反射率。

3.根据权利要求1所述的一种笔墨识别方法，其特征在于，所述根据样品数据库构建笔墨特征分类模型，包括：

获取不同品牌型号的笔墨的光谱反射率，构建样品数据库；

根据所述样品数据库，采用机器学习方法构建笔墨特征分类模型。

4.根据权利要求1所述的一种笔墨识别方法，其特征在于，所述根据笔墨特征分类模型，对所述待测点笔墨的光谱反射率进行相关性检验，得到待测点笔墨的识别结果，包括：

通过笔墨特征分类模型，将所述待测点笔墨的光谱反射率与样品数据库中预存储的光谱反射率进行类别匹配，确定待测点笔墨的类别信息；

根据所述类别信息以及所述笔墨颜色信息，确定所述待测点笔墨的识别结果。

5.根据权利要求4所述的一种笔墨识别方法，其特征在于，所述通过笔墨特征分类模型，将所述待测点笔墨的光谱反射率与样品数据库中预存储的光谱反射率进行类别匹配，确定待测点笔墨的类别信息，还包括：

确定所述待测点笔墨的光谱反射率无法在所述样品数据库中匹配到对应结果，则发出样品数据补充请求。

6.根据权利要求4所述的一种笔墨识别方法，其特征在于，所述根据笔墨特征分类模型，对所述待测点笔墨的光谱反射率进行相关性检验，得到待测点笔墨的识别结果，还包括：

确定不同待测点笔墨的识别结果是相同品牌、相同型号且相同颜色后，对所述不同待测点笔墨的光谱反射率进行相关性计算，确定所述不同待测点笔墨的批次识别结果。

7.一种笔墨识别系统，其特征在于，包括：

获取模块，用于根据纸质文件中无笔墨部分的第一反射光谱和待测点笔墨的第二反射光谱，得到待测点笔墨的光谱反射率；

颜色识别模块，用于根据所述第二反射光谱识别得到笔墨颜色信息；

构建模块，用于根据样品数据库构建笔墨特征分类模型；所述样品数据库预存储有若干种品牌型号的笔墨的光谱反射率；

识别模块，用于根据笔墨特征分类模型，对所述待测点笔墨的光谱反射率进行相关性检验，得到待测点笔墨的识别结果；

其中，所述识别结果包括以下至少之一：笔墨品牌、笔墨颜色、笔墨型号以及笔墨批次。

8.根据权利要求7所述的一种笔墨识别系统，其特征在于，所述识别模块包括：

匹配单元，用于通过笔墨特征分类模型，将所述待测点笔墨的光谱反射率与样品数据库中预存储的光谱反射率进行类别匹配，确定待测点笔墨的类别信息；

第一识别单元，用于根据所述类别信息以及所述笔墨颜色信息，确定所述待测点笔墨的识别结果；

以及

第二识别单元，用于确定不同待测点笔墨的识别结果是相同品牌、相同型号且相同颜色后，对所述不同待测点笔墨的光谱反射率进行相关性计算，确定所述不同待测点笔墨的批次识别结果。