[发明专利]一种笔墨识别方法、系统、装置及存储介质

说明书

本发明公开了一种笔墨识别方法、系统、装置及存储介质，方法包括：根据纸质文件中无笔墨部分的第一反射光谱和待测点笔墨的第二反射光谱，得到待测点笔墨的光谱反射率；根据所述第二反射光谱识别得到笔墨颜色信息；根据样品数据库构建笔墨特征分类模型；所述样品数据库预存储有若干种品牌型号的笔墨的光谱反射率；根据笔墨特征分类模型，对所述待测点笔墨的光谱反射率进行相关性检验，得到待测点笔墨的识别结果。本发明提高了笔墨识别的可靠性和效率，可广泛应用于图像处理技术领域。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，尤其是一种笔墨识别方法、系统、装置及存储介质。

背景技术

司法鉴定中的文书鉴定包括了笔迹真伪鉴定、图章真伪鉴定、文件形成时间鉴定、文件制作工具鉴定、伪造文件鉴定、纸张及笔墨成分鉴定等。其中，针对法庭鉴定和实际案件侦破的工作，文件签字的真伪与书写时间的鉴定是重要内容之一。但是，由于油墨组成成分的复杂性及其测定的干扰性，可疑文件与墨水的鉴定仍然是当前法庭科学的难题之一。因此对笔中油墨种类鉴别的研究有其重要的意义。

在各类刑事、经济案件及经济纠纷中，常常会遇到伪造的文件。钢笔、签字笔以及圆珠笔中的油墨一旦写在纸上，油墨中的各种化合物就不可避免的受到湿度、温度、光线和空气中的氧气等环境因素的影响，会发生各种物理和化学反应。其中，签字笔是人们日常生活中最常用的笔种，判别由签字笔墨水形成的合同，遗嘱，契约等法律文件的真伪是法庭鉴定中一个非常重要的课题，因此需要建立一种简便、快速、准确的鉴定方法，来判别签字笔墨水的类型、成分和形成字迹的真伪与异同。

目前还没有对笔墨进行鉴定识别的技术，一般都是由人眼观察来得到识别结果，可靠性较低且效率低。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种高效且可靠的笔墨识别方法、系统、装置及存储介质。

本发明的第一方面提供了一种笔墨识别方法，包括：

根据纸质文件中无笔墨部分的第一反射光谱和待测点笔墨的第二反射光谱，得到待测点笔墨的光谱反射率；

根据所述第二反射光谱识别得到笔墨颜色信息；

根据样品数据库构建笔墨特征分类模型；所述样品数据库预存储有若干种品牌型号的笔墨的光谱反射率；

根据笔墨特征分类模型，对所述待测点笔墨的光谱反射率进行相关性检验，得到待测点笔墨的识别结果；

其中，所述识别结果包括以下至少之一：笔墨品牌、笔墨颜色、笔墨型号以及笔墨批次。

在一些实施例中，所述根据纸质文件中无笔墨部分的第一反射光谱和待测点笔墨的第二反射光谱，得到待测点笔墨的光谱反射率，具体为：

采集纸质文件中无笔墨部分的第一反射光谱；

采集纸质文件中待测点笔墨部分的第二反射光谱；

根据所述第一反射光谱和所述第二反射光谱，计算待测点笔墨的光谱反射率；

其中，所述光谱反射率的计算公式为：

I_R(λ)为第二反射光谱，I₀(λ)为第一反射光谱，R(λ)为待测点笔墨的光谱反射率。

在一些实施例中，所述根据样品数据库构建笔墨特征分类模型，包括：

获取不同品牌型号的笔墨的光谱反射率，构建样品数据库；

根据所述样品数据库，采用机器学习方法构建笔墨特征分类模型。

在一些实施例中，所述根据笔墨特征分类模型，对所述待测点笔墨的光谱反射率进行相关性检验，得到待测点笔墨的识别结果，包括：