[发明专利]一种基于化学平衡模型的非线性方程系统求解方法及装置有效
申请号: | 202010351198.3 | 申请日: | 2020-04-28 |
公开(公告)号: | CN111539117B | 公开(公告)日: | 2023-06-13 |
发明(设计)人: | 李宝磊;杨妍;栗方;翟静 | 申请(专利权)人: | 南阳师范学院 |
主分类号: | G06F30/20 | 分类号: | G06F30/20;G06F17/11 |
代理公司: | 郑州铭晟知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 41134 | 代理人: | 李慧敏 |
地址: | 473061 河南*** | 国省代码: | 河南;41 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 化学平衡 模型 非线性 方程 系统 求解 方法 装置 | ||
1.一种基于化学平衡模型的非线性方程系统求解方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:
根据待优化参数随机生成的全局搜索解Gs,ng个所述全局搜索解组成全局搜索集合Q;所述待优化参数为化学平衡模型的非线性方程系统中的自变量;
进行局部搜索,若全局搜索解Gs通过最近k次迭代适应度值减少量小于阈值β,则调用SQP算法进行局部细调;否则,根据Ls=Gs+r[unifrnd(l1-u1,u1-l1),…,unifrnd(ld-ud,ud-ld)]生成nl个局部搜索解;
当局部搜索解的适应度值小于其对应的全局搜索解时,则将该局部搜索解设置为新的全局搜索解;所述适应度值是根据获得的,其中fi(x1,...,xd)=0是第i个具有d个自变量的非线性方程;
在整个解空间生成全局搜索解;
按照适应度值,从新生成的全局搜索解和全局搜索集合Q中筛选出ng个全局搜索解,更新全局搜索集合Q并保存适应度值小于或者等于阈值μ的全局搜索解至集合S;
在适应度评价次数大于mf时,输出保存的全局搜索集合S,以作为化学平衡模型的非线性方程系统的解;否则返回局部搜索步骤继续迭代上述步骤。
2.根据权利要求1所述的一种基于化学平衡模型的非线性方程系统求解方法,其特征在于,所述按照适应度值,在新生成的全局搜索解以及全局搜索集合Q中筛选出ng个全局搜索解的方法,包括以下步骤:
从所述全局搜索集合Q中筛选出适应度值满足要求的全局搜索解;
获得所述新生成的全局搜索解的适应度值;
将所述新生成的全局搜索解添加到所述全局搜索集合Q中,按照适应度值进行排序,保存适应度值最小的ng个全局搜索解,并更新全局搜索集合Q。
3.根据权利要求2所述的一种基于化学平衡模型的非线性方程系统求解方法,其特征在于,从所述全局搜索集合Q中筛选出适应度值满足要求的全局搜索解的方法,还包括以下步骤:
判断所述全局搜索解通过最近f次迭代的适应度值是否满足要求,从全局搜索集合Q中删除适应度值减少量小于阈值β,且适应度值大于阈值μ的全局搜索解;把全局搜索集合Q中适应度值小于或者等于阈值μ的全局搜索解保存到全局搜索解至集合S中,并从全局搜索集合Q中删除该全局搜索解。
4.根据权利要求1所述的一种基于化学平衡模型的非线性方程系统求解方法,其特征在于,所述全局搜索解Gs的生成方法为:
Gs=[unifrnd(l1,u1),…,unifrnd(ld,ud)]
式中,li和ui分别为第i个待优化参数xi的下限和上限,unifrnd(li,ui)函数返回li和ui之间的一个具有均匀分布的随机数。
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