[发明专利]未决任务案件的处理方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明涉及云服务领域，公开了一种未决任务案件的处理方法、装置、设备及存储介质，用于提高对未决任务案件的流程断点的处理效率。未决任务案件的处理方法包括：获取待处理的未决任务案件，根据预设的异常状态分析策略对未决任务案件进行数据分析，以识别未决任务案件中的原始异常案件，并将原始异常案件存储至预置监控池中；根据异常状态分析策略对预置监控池中的原始异常案件进行数据分析，以识别预置监控池中的目标异常案件；获取目标异常案件的规则信息和案件信息；将案件信息和规则信息进行比对分析，确定终止异常案件所需的目标信息元素；将目标信息元素发送至用户终端。此外，本发明还涉及区块链技术，目标信息元素可存储于区块链节点中。

技术领域

本发明涉及状态监控领域，尤其涉及一种未决任务案件的处理方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

在业务案件处理流程中，客户和业务案件处理员之间需要进行多次的交流以及不同的数据和材料的交互，而许多流程环节的开展都会依赖于上一个流程环节。由于流程交互的复杂性和依赖性，同一个业务案件的多个流程中的断点会严重影响到业务案件的进度和处理质量，因而，需要对业务案件中的流程断点进行监控。

在现有技术中，通过人工线下定期进行业务案件的统计或通过大数据计算进行非实时的数据监控，存在无法有效而及时地反馈给客户或者业务案件处理员，以有效地处理业务案件流程断点的问题，导致对未决任务案件的流程断点的处理效率低。

发明内容

本发明的主要目的在于解决对未决任务案件的流程断点的处理效率低的问题。

本发明第一方面提供了一种未决任务案件的处理方法，包括：

获取待处理的未决任务案件，其中，所述未决任务案件为处于目标流程节点但未终止流程的案件；

根据预设的异常状态分析策略对所述未决任务案件进行数据分析，以识别所述未决任务案件中的原始异常案件，并将所述原始异常案件存储至预置监控池中，其中，所述异常状态分析策略用于分析流程节点的信息和未处理滞留时间是否满足预设条件，所述预置监控池为多个不同预设时段的监控池；

根据所述异常状态分析策略对所述预置监控池中的原始异常案件进行数据分析，以识别所述预置监控池中的目标异常案件；

获取所述目标异常案件的规则信息和案件信息，其中，所述规则信息为终止所述目标异常案件所需的条件，所述案件信息为目标异常案件包括的信息元素；

将所述案件信息和所述规则信息进行比对分析，确定终止所述目标异常案件所需的目标信息元素；

将所述目标信息元素发送至用户终端。

可选的，在本发明第一方面的第一种实现方式中，所述根据所述异常状态分析策略对所述预置监控池中的原始异常案件进行数据分析，以识别所述预置监控池中的目标异常案件，包括：

根据所述异常状态分析策略对存储在第一预设时段的监控池中的原始异常案件进行数据分析，得到候选异常案件；

将所述候选异常案件存储在第二预设时段的监控池中，其中，所述第二预设时段的起始时刻晚于所述第一预设时段的结束时刻；

根据所述异常状态分析策略对所述第二预设时段的监控池中的候选异常案件进行迭代数据分析，得到目标异常案件。

可选的，在本发明第一方面的第二种实现方式中，所述根据所述异常状态分析策略对存储在第一预设时段的监控池中的原始异常案件进行数据分析，得到候选异常案件，包括：

获取目标时刻，判断所述目标时刻是否为所述第一预设时段的结束时刻；

若所述目标时刻为所述第一预设时段的结束时刻，则根据所述异常状态分析策略对存储在第一预设时段的监控池中的原始异常案件进行数据分析，得到候选异常案件。