[发明专利]乘法器装置在审
申请号: | 202010354511.9 | 申请日: | 2020-04-29 |
公开(公告)号: | CN111352606A | 公开(公告)日: | 2020-06-30 |
发明(设计)人: | 王仲益 | 申请(专利权)人: | 神亚科技股份有限公司 |
主分类号: | G06F7/523 | 分类号: | G06F7/523;G06N3/063 |
代理公司: | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人: | 楼高潮 |
地址: | 中国台湾新竹县竹北*** | 国省代码: | 台湾;71 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 乘法器 装置 | ||
本发明提供一种乘法器装置。乘法器装置包括至少一个第一乘法器电路,第一乘法器电路可包括第一电阻电容电路、第一重置开关、第一输入开关以及第一运算控制电路。第一重置开关耦接于第一电阻电容电路的第一输出电容与电源电压之间,受控于第一重置信号重置第一输出电容上的电压。第一输入开关耦接第一电阻电容电路。第一运算控制电路耦接第一输入开关,于第一输出电容的电压被重置后,依据第一输入信号与第二输入信号控制第一输入开关导通以对第一输出电容进行放电,而于第一输出电容上产生代表第一输入信号与第二输入信号的第一乘积结果。
技术领域
本发明涉及一种电子装置,尤其涉及一种乘法器装置。
背景技术
包括神经网络系统在内的人工智能系统所使用的各种运算可利用例如乘法及矩阵乘法等运算,且每一乘法所消耗的时间或矩阵乘法所消耗的时间可显著影响系统的总体性能。
神经元电路是神经网络的基本组成元件。传统的神经元电路通常主要由乘法器电路构成,乘法器电路利用频率信号来控制电流源提供对电容进行充电的充电电流,藉由控制充电电流的大小与电容的充电时间可于电容上获得代表乘积结果的电压。由于传统的乘法器电路为利用电流源提供的充电电流与充电时间来做为乘法运算的参数,当进行越多位的乘法运算时,乘法运算所需的时间将越长,如此将大幅降低神经网络系统的性能。此外,传统的乘法器电路要将输出电压作为下一级的乘法器电路的输入信号时,皆需依据查找表将输出电压转换为对应的频率信号,才能控制下一级的乘法器电路的电流源来进行另一乘法运算,如此除了需要额外设置查找表外,模拟信号与数字信号间的转换也将提高电路的复杂度。
发明内容
本发明提供一种乘法器装置,可有效缩短进行乘法运算所需的时间,而可大幅提高神经网络系统的性能。
本发明的乘法器装置包括至少一个第一乘法器电路,第一乘法器电路可包括第一电阻电容电路、第一重置开关、第一输入开关以及第一运算控制电路。第一重置开关耦接于第一电阻电容电路的第一输出电容与电源电压之间,受控于第一重置信号重置第一输出电容上的电压。第一输入开关耦接第一电阻电容电路。第一运算控制电路耦接第一输入开关,于第一输出电容的电压被重置后,依据第一输入信号与第二输入信号控制第一输入开关导通以对第一输出电容进行放电,而于第一输出电容上产生代表第一输入信号与第二输入信号的第一乘积结果。
基于上述,本发明实施例的第一运算控制电路可依据第一输入信号与第二输入信号控制第一输入开关导通,以对经重置的第一输出电容进行放电,而于第一输出电容上产生代表第一输入信号与第二输入信号的第一乘积结果。如此依据第一输入信号与第二输入信号控制第一输入开关导通,可有效降低进行乘法运算所需的时间,而可大幅提高神经网络系统的性能。
为让本发明的上述特征和优点能更明显易懂,下文特举实施例,并配合附图作详细说明如下。
附图说明
图1是依照本发明的实施例的一种乘法器装置的示意图。
图2是依照本发明另一实施例的一种乘法器装置的示意图。
图3是依照图2实施例的信号波形示意图。
图4是依照本发明另一实施例的一种乘法器装置的示意图。
图5是依照本发明另一实施例的一种乘法器装置的示意图。
图6是依照本发明另一实施例的一种乘法器装置的示意图。
图7是依照图6实施例的信号波形示意图。
图8是依照本发明另一实施例的一种乘法器装置的示意图。
图9是依照图8实施例的信号波形示意图。
图10是依照本发明另一实施例的一种乘法器装置的示意图。
图11是依照本发明另一实施例的一种乘法器装置的示意图。
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