[发明专利]证件图像质量自动检查方法及系统

权利要求书

1.一种证件图像质量自动检查方法，所述证件图像包括证件区域，其特征在于，所述方法包括：

步骤1：输入证件图像，在证件图像中定位出证件区域；

步骤2：通过透视变换对证件区域图像进行校正；

步骤3：对校正后证件图像的内容进行可识别性判定，如可识别，输出识别内容后进行步骤4；如不可识别，直接输出质量检查结果；

步骤4：根据不同质量检查指标并根据指标真假值判断，对校正后证件图像进行质量检查指标分类并输出二分类结果；

步骤5：输出证件图像质量检查结果。

2.根据权利要求1所述的证件图像质量自动检查方法，其特征在于，步骤1中，对证件区域进行定位的具体方法如下：

对证件区域边缘的四个点的坐标拟合，据此定位证件区域；

或，采用第一UNet型实例分割全卷积神经网络得到证件区域的掩膜，然后进行边界拟合，据此定位证件区域。

3.根据权利要求1所述的证件图像质量自动检查方法，其特征在于，步骤3具体包括：

步骤31：将校正后证件图像送入第二UNet型实例分割全卷积神经网络，分割出文字区域；

步骤32：采用基于CRNN网络的整行文字识别技术通过预训练的整行文字识别模型对文字区域内的文本行内容进行识别；

步骤33：如可识别，对识别出来的每一行文字，按照版式关系、关键字和内容进行结构化，得到结构化的识别内容；如不可识别，直接输出“不可识别”的质量检查结果。

4.根据权利要求1所述的证件图像质量自动检查方法，其特征在于，步骤4具体包括：

步骤41：对校正后证件图像进行归一化处理后，进行图像特征提取；

步骤42：根据不同质量检查指标，并基于提取的图像特征进行指标真假值判断，对校正后证件区域图像进行质量检查指标分类并输出二分类结果。

5.根据权利要求4所述的证件图像质量自动检查方法，其特征在于，步骤4中，

所述质量检查指标分类包括但不限于：是否为真实证件、是否为复印件、是否为翻拍件、是否有水印、是否有反光区域/光斑、证件边缘是否完整。

6.根据权利要求5所述的证件图像质量自动检查方法，其特征在于，步骤4中，

所述二分类结果包括但不限于：是真实证件、不是真实证件；是复印件、不是复印件；是翻拍件、不是翻拍件；有裁边、无裁边；有水印、无水印；有反光区域、无反光区域；证件图像有遮挡、证件图像无遮挡。

7.根据权利要求6所述的证件图像质量自动检查方法，其特征在于，所述步骤4还包括：如校正后证件图像有反光区域，则采用第三UNet型实例分割全卷积神经网络进行反光区域的分割和标注。

8.根据权利要求6所述的证件图像质量自动检查方法，其特征在于，所述步骤4还包括：如校正后证件图像有遮挡，则继续进行以下判断：

输入证件图像有遮挡的校正后证件区域图像并进行归一化处理；

采用第四UNet型实例分割全卷积神经网络得到证件区域的掩膜；

获取掩膜的边缘，对边缘进行分析得到线段；

对线段进行平滑处理得到线带凸包；

分析线带凸包，确定是否满足凸多边形，如不满足，对遮挡位置进行定位；

输出分析结果。

9.一种证件图像质量自动检查系统，所述系统包括：处理器和用于存储可执行指令的存储器；其中，所述处理器被配置为执行所述可执行指令，以执行如权利要求1至8任一项所述的证件图像质量自动检查方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至8任一项所述的证件图像质量自动检查方法。