[发明专利]证件图像质量自动检查方法及系统

说明书

本发明涉及一种证件图像质量自动检查方法，属于图像处理领域。该方法包括：输入证件图像，在证件图像中定位出证件区域；通过透视变换对证件区域图像进行校正；对校正后证件图像的内容进行可识别性判定，如可识别，输出识别内容后进行下一步；如不可识别，直接输出质量检查结果；根据不同质量检查指标并根据指标真假值判断，对校正后证件图像进行质量检查指标分类并输出二分类结果；输出证件图像质量检查结果。本发明技术方案保证了效率和质量，特别是图像质检的稳定性。

技术领域

本发明涉及图像处理领域，尤其是一种证件图像质量自动检查方法及系统。

背景技术

随着互联网金融的发展，身份证作为业务办理中的重要证件，在办理各种网上业务的时候都需要上传本人有效身份证，进行身份查验和图像留底。

但是上传的身份证图像由于是个人在移动端或者是PC网页端上传的，采集设备主要是手机、PAD、高拍仪、扫描仪等等，其中由于操作不规范、设备多样性、光照负责等等，导致上传的图像存在诸多问题，导致不符合监管部门的要求，为业务开展增加风险。银行、保险、证券等网金部门投入很大的人力、物力进行人工质检。

正常的身份证图像如图1所示(出于保护个人隐私目的，证件信息不是真实的)。

异常的身份证图像如图2所示有如下几种：假证、复印件、翻拍、裁边、水印、反光、遮挡等情况。

发明介绍

针对业务需求，发明人分析了身份证上传影像存在的7中常见问题，假证、复印件、翻拍、裁边、水印、反光、遮挡等，提出了一种证件图像质量自动检查方法及系统。通过我们的自动算法，可以解决99％的人工质检的问题，降低至少80％以上的工作量，仅算法不确定的或者存可信度比较低的图像才需要人工介入，保证了效率和质量，特别是图像质检的稳定性。

根据本发明的第一方面，提供一种证件图像质量自动检查方法，所述证件图像包括证件区域，其特征在于，所述方法包括：

步骤1：输入证件图像，在证件图像中定位出证件区域；

步骤2：通过透视变换对证件区域图像进行校正；

步骤3：对校正后证件图像的内容进行可识别性判定，如可识别，输出识别内容后进行步骤4；如不可识别，直接输出质量检查结果；

步骤4：根据不同质量检查指标并根据指标真假值判断，对校正后证件图像进行质量检查指标分类并输出二分类结果；

步骤5：输出证件图像质量检查结果。

进一步的，所述证件图像包括但不限于身份证图像、户口簿图像、社保卡图像、驾驶证图像等。

进一步的，步骤1中，对证件区域进行定位的具体方法如下：

对证件区域边缘的四个点的坐标拟合，据此定位证件区域；

或，采用第一UNet型实例分割全卷积神经网络得到证件区域的掩膜(Mask)，然后进行边界拟合，据此定位证件区域。

进一步的，步骤2具体为：

对证件区域的四边形进行透视变换，得到校正后证件图像。

进一步的，步骤3具体包括：

步骤31：将校正后证件图像送入第二UNet型实例分割全卷积神经网络，分割出文字区域；

步骤32：基于整行文字识别技术通过预训练的整行文字识别模型对文字区域内的文本行内容进行识别；

步骤33：如可识别，对识别出来的每一行文字，按照版式关系、关键字和内容进行结构化，得到结构化的识别内容；如不可识别，直接输出质量检查结果。