[发明专利]一种基于大数据分析的步姿矫正方法及其系统

权利要求书

1.一种基于大数据分析的步姿矫正方法，其特征在于，包括：

通过摄像机获取运动者在跑步状态下的跑步姿势图像；

若运动者的跑步姿势图像在摄像机显示中心区域边框外，则系统自动发出报警提示，系统不记录运动者的跑步姿势图像；若运动者的跑步姿势图像在摄像机显示中心区域边框内，将所述跑步姿势图像与系统内的标准跑步姿势图像进行比较；

根据所述跑步姿势图像与标准跑步姿势图像的对比结果，发出姿势调整提示信息。

2.根据权利要求1所述的基于大数据分析的步姿矫正方法，其特征在于：所述跑步姿势图像与标准跑步姿势图像进行比较具体包括：

将拍摄的跑步姿势图像进行预处理；

将处理后的跑步姿势图像的尺寸比例转换为与所述标准跑步姿势图像的尺寸比例一致；

将跑步姿势图像与标准跑步姿势图像中的人体关键部位形成网格化标点，将跑步姿势图像与标准跑步姿势图像的网格化标点进行尺寸精确对比确认；

采集运动者至少一个关键部位在运动过程中X轴、Y轴、Z轴三个轴向的速度矢量数据，三个坐标轴上的矢量数据进行分析，生成运动者的运动规律数据，将上述运动规律数据与正常运动规律数据进行比对。

3.根据权利要求2所述的基于大数据分析的步姿矫正方法，其特征在于，所述跑步姿势图像预处理的过程包括：

a、将拍摄的图片进行进行增益处理，使图像清晰明亮；

b、根据整个图像的灰度直方图确定图像二值化的阈值，并对其进行二值化，将背景与感兴趣区域进行初步分割；

c、格式转换成对应的软件所需要的格式。

4.根据权利要求2所述的基于大数据分析的步姿矫正方法，其特征在于：在鞋底的脚掌部位设置三轴加速度传感器检测运动者的运动速度数据，对上述运动加速度数据进行矢量分解生成X轴、Y轴、Z轴三个轴向的速度矢量数据。

5.根据权利要求2所述的基于大数据分析的步姿矫正方法，其特征在于：对选取的至少三个关键部位进行移动调试，拖动到合适位置，矫正图像拍摄带来的尺寸误差；其中关键部位的选取采用移动调试模块的VTK抓取算法，拖动关键部位，将实时变动X、Y、Z坐标点值。

6.根据权利要求5所述的基于大数据分析的步姿矫正方法，其特征在于：交互修改是否达到合适要求，如果达到将存储到信息矫正存储模块，如果没有，将重复跑步姿势图像与标准跑步姿势图像进行比较，继续矫正。

7.一种基于大数据分析的步姿矫正系统，其特征在于：获取单元，用于获取运动者在跑步状态下的跑步姿势图像；

比较单元，用于将所述跑步姿势图像与标准跑步姿势图像进行比较，所述标准跑步姿势图像为以标准跑步姿势跑步时获取的图像；

提示单元，用于根据所述跑步姿势图像与标准跑步姿势图像的对比结果，发出提示信息。

8.根据权利要求7所述的基于大数据分析的步姿矫正系统，其特征在于：所述比较单元具体包括：

图像处理单元，用于将拍摄的跑步姿势图像进行预处理；

转换单元，用于将处理后的跑步姿势图像的尺寸比例转换为与所述标准跑步姿势图像的尺寸比例一致；

标点对比单元，用于将跑步姿势图像与标准跑步姿势图像中的人体关键部位形成网格化标点，将跑步姿势图像与标准跑步姿势图像的网格化标点进行尺寸精确对比确认；

采集分析单元，用于采集运动者至少一个关键部位在运动过程中X轴、Y轴、Z轴三个轴向的速度矢量数据，同时将三个坐标轴上的矢量数据进行分析，生成运动者的运动规律数据，将上述运动规律数据与正常运动规律数据进行比对。