[发明专利]一种基于大数据分析的步姿矫正方法及其系统

说明书

本发明公开了一种基于大数据分析的步姿矫正方法及其系统，具体包括通过摄像机获取运动者在跑步状态下的跑步姿势图像；若运动者的跑步姿势图像在摄像机显示中心区域边框外，则系统自动发出报警提示，系统不记录运动者的跑步姿势图像；若运动者的跑步姿势图像在摄像机显示中心区域边框内，将所述跑步姿势图像与系统内的标准跑步姿势图像进行比较；根据所述跑步姿势图像与标准跑步姿势图像的对比结果，发出姿势调整提示信息。本发明根据所述跑步姿势图像与标准跑步姿势图像的对比结果，发出提示信息。运动者在跑步过程中，如果跑步姿势不标准或错误，则健身运动器材或终端设备可以发出提示信息，以便于提醒运动者及时纠正。

技术领域

本发明属于运动健身及互联网大数据技术领域，具体涉及一种基于大数据分析的步姿矫正方法及其系统。

背景技术

随着人们物质条件的日益改善，生活品质已经成为大多数城市人的追求，而健康则是保证生活品质的重要基石。在调整饮食结构，排解精神压力的同时，越来越多的人进行健身运动来提升身体的活力，维持身体状态的平衡。跑步对场地要求低，可独自进行，也正因为此，，大部分人都会选择跑步运动。

然而，在健身运动跑步的过程中，跑步者的跑步姿势可能不标准，甚至是以错误的运动姿势跑步，例如运动时间过长后，跑步者由于疲劳而松懈，导致跑步姿势不正确，这种以非标准运动姿势或错误的运动姿势跑步，容易引起对身体的损伤，或者存在安全隐患。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于大数据分析的步姿矫正方法及其系统，以解决上述背景技术中提出的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

一种基于大数据分析的步姿矫正方法，具体包括：

通过摄像机获取运动者在跑步状态下的跑步姿势图像；

若运动者的跑步姿势图像在摄像机显示中心区域边框外，则系统自动发出报警提示，系统不记录运动者的跑步姿势图像；若运动者的跑步姿势图像在摄像机显示中心区域边框内，将所述跑步姿势图像与系统内的标准跑步姿势图像进行比较；

根据所述跑步姿势图像与标准跑步姿势图像的对比结果，发出姿势调整提示信息。

作为本实施例的优选，所述跑步姿势图像与标准跑步姿势图像进行比较具体包括：

将拍摄的跑步姿势图像进行预处理；

将处理后的跑步姿势图像的尺寸比例转换为与所述标准跑步姿势图像的尺寸比例一致；

将跑步姿势图像与标准跑步姿势图像中的人体关键部位形成网格化标点，将跑步姿势图像与标准跑步姿势图像的网格化标点进行尺寸精确对比确认；

采集运动者至少一个关键部位在运动过程中X轴、Y轴、Z轴三个轴向的速度矢量数据，三个坐标轴上的矢量数据进行分析，生成运动者的运动规律数据，将上述运动规律数据与正常运动规律数据进行比对；

作为本实施例的优选，所述跑步姿势图像预处理的过程包括：

a、将拍摄的图片进行进行增益处理，使图像清晰明亮；

b、根据整个图像的灰度直方图确定图像二值化的阈值，并对其进行二值化，将背景与感兴趣区域进行初步分割；

c、格式转换成对应的软件所需要的格式。

作为本实施例的优选，在鞋底的脚掌部位设置三轴加速度传感器检测运动者的运动速度数据，对上述运动加速度数据进行矢量分解生成X轴、Y轴、Z轴三个轴向的速度矢量数据。

作为本实施例的优选，对选取的至少三个关键部位进行移动调试，拖动到合适位置，矫正图像拍摄带来的尺寸误差；其中关键部位的选取采用移动调试模块的VTK抓取算法，拖动关键部位，将实时变动X、Y、Z坐标点值。