[发明专利]主动触发式多模态风险自助矫正和差异化干预方法

说明书

本发明公开了一种主动触发式多模态风险自助矫正和差异化干预方法，通过分析高风险交通行为与典型路段特征、气候特征、时间规律的耦合机理，清晰不同车型车辆运动学特性及事故类型特征，基于人因工程理论分析典型路段的高风险行为致因，并归纳不同风险等级下对应的交通行为的风险因子，确定不同等级下的风险行为可控要素。针对不同等级下的风险可控要素和交通行为特征，结合驾驶人感知‑决策‑处理的人因过程，设计不同场景下、不同风险等级的声、光、电的多模态、差异化的风险行为自助矫正方案，将路侧设备与车载设备协同一体化用于风险行为矫正与干预，达到减少典型路段高风险行为，降低了道路交通事故率的目的。

技术领域

本发明涉及交通安全技术领域，尤其涉及一种主动触发式多模态风险自助矫正和差异化干预方法。

背景技术

随着汽车保有量的不断增加，道路交通环境越发复杂，特别是大桥、长隧道、长下坡、急陡弯等风险路段，事故率很高，再遇到雨雪雾等恶劣天气，更是增加了事故发生的可能性。

现阶段，各种先进的技术已用于交通事故的预防与防控，但是干预与防控手段还是比较单一、被动，设备设施不够完善。

发明内容

针对现有技术中存在的问题，本发明的目的在于提供一种主动触发式多模态风险自助矫正和差异化干预方法，可实现高风险交通行为的多模态、差异化的自助矫正，降低交通事故的发生率。

为达到上述目的，本发明采用以下技术方案予以实现。

一种主动触发式多模态风险自助矫正和差异化干预方法，包括以下步骤：

步骤1，实时采集典型路段的道路数据、气候特征、车辆运行数据以及驾驶人信息；

步骤2，根据步骤1所采集的信息，结合后台数据库中的历史事故特征，分析典型路段导致高风险行为的原因，并归纳获得风险因子K；

步骤3，根据步骤2所归纳的风险因子K，对交通行为进行风险等级划分；

步骤4，根据步骤3所划分的交通行为风险等级，建立交通行为矫正方案规则；

步骤5，针对实时采集的交通行为，根据步骤3所划分的风险等级以及步骤4所建立的交通行为的矫正方案规则，确定对当前交通行为的矫正方案，并将矫正方案发送至防控设备进行风险在线干预，并实施个性化风险防控。

本发明技术方案的特点和进一步的改进在于：

优选的，步骤2中，所述风险因子K的确定方法为：

K＝a₁·m₁+a₂·m₂+…+a_n·m_n

其中，a为具体的风险因素，n为风险因素的种类；m为每个风险因素的权重。

其中，所述具体的风险因素包含驾驶人个体特征、驾驶人违法与事故记录、车辆类型、车辆运行速度、车辆运行轨迹、车辆与车辆的位置关系、车辆与车辆的运动关系、道路种类和气候特征。

进一步的，所述每个风险因素的权重的确定方法为：

对于每一种风险因素，采用专家打分法获得对应风险因素的权重，再结合后台数据库中的历史数据，对所述采用专家打分法获得对应风险因素的权重进行修正，最终获得每个风险因素的权重。

优选的，步骤3中，将交通行为的风险等级划分为5个等级，分别为：无风险、一般风险、中等风险、高等级风险、亟需处理的突发严重风险。

优选的，步骤4中，所述交通行为矫正方案规则中包含不同交通行为分别在不同风险等级的矫正方案；

其中，所述矫正方案包含通过声音、灯光和LED字符显示进行矫正。