[发明专利]电子装置及其控制方法有效
申请号: | 202010361576.6 | 申请日: | 2020-04-30 |
公开(公告)号: | CN112866803B | 公开(公告)日: | 2023-07-21 |
发明(设计)人: | 金东炫;李知修;文永秀;朴胜浩;安泰庆;郑暎勳 | 申请(专利权)人: | 三星电子株式会社 |
主分类号: | H04N21/4402 | 分类号: | H04N21/4402;H04N21/435;H04N21/81;H04N5/262;H04N7/01 |
代理公司: | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人: | 王达佐;杨莘 |
地址: | 韩国京畿道水*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 电子 装置 及其 控制 方法 | ||
1.一种电子装置,包括:
处理器,配置为执行操作,所述操作包括:
通过使用第一人工智能AI模型获得输入图像的第一放大信息,其中,所述第一AI模型经过训练以基于所述输入图像的特征信息获得图像的放大信息,其中,获得所述第一放大信息包括:模糊包括在所述输入图像中的边缘区域;获得不在边距区域中的像素的特征信息,其中所述边距区域相对于包括在被模糊的边缘区域中的像素被识别为预定大小;以及通过将所述特征信息输入所述第一AI模型来获得所述第一放大信息;
基于所述第一放大信息,通过缩小所述输入图像来获得经缩小的图像;以及
基于输出分辨率,通过放大所述经缩小的图像来获得输出图像。
2.根据权利要求1所述的电子装置,其中,所述第一放大信息包括所述输入图像的放大比率信息和所述输入图像的原始分辨率信息中的至少一个。
3.根据权利要求1所述的电子装置,其中,所述处理器还配置为通过以下操作来获得所述输出图像:
对所述经缩小的图像执行第一图像质量处理以获得第二图像,
通过放大所述第二图像来获得经放大的第二图像,以及
对所述经放大的第二图像执行第二图像质量处理。
4.根据权利要求1所述的电子装置,其中,所述处理器还配置为通过使用第二AI模型来放大所述经缩小的图像,其中,所述第二AI模型已经过训练以执行超分辨率处理。
5.根据权利要求4所述的电子装置,其中,所述第一AI模型配置为基于所述输入图像的第二特征信息来获得所述第一放大信息,以及
所述处理器还配置为:通过将所述第二特征信息输入到所述第二AI模型来获得所述第一放大信息。
6.根据权利要求1所述的电子装置,其中,所述处理器配置为执行以下操作:
识别所述输入图像中的感兴趣区域,以及
在所述感兴趣区域内识别所述边缘区域。
7.根据权利要求1所述的电子装置,其中,所述处理器还配置为:通过向所述第一AI模型输入包括所述输入图像的边缘区域的第二图像来获得所述第一放大信息。
8.根据权利要求1所述的电子装置,其中,所述处理器还配置为:基于所述输入图像的场景改变的时机,来确定是否缩小所述输入图像。
9.根据权利要求1所述的电子装置,其中,所述第一放大信息与所述输入图像的第一场景部分相关联,并且所述处理器还配置为:
基于所述第一放大信息从第二场景部分中包括的帧开始执行所述缩小,其中,所述第二场景部分处于所述第一场景部分之后。
10.根据权利要求9所述的电子装置,其中,所述处理器还配置为执行以下操作:
以所述输入图像的预定帧间隔单位获得所述第一放大信息,以及
基于在所述第一场景部分之后、在阈值数量的场景中的场景部分中第二放大信息相对于所述第一放大信息未改变,从所述第二场景部分开始缩小所述输入图像,其中,所述第二场景部分出现在具有所述阈值数量的场景之后。
11.根据权利要求1所述的电子装置,其中,所述第一AI模型是基于与多个训练图像相关的第一信息来训练的,其中,在所述多个训练图像中,分辨率、压缩方法、压缩率、数据传输速度、放大比率、增强处理、压缩和缩放顺序中的至少一个不同于所述输入图像。
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