[发明专利]电子装置及其控制方法有效
申请号: | 202010361576.6 | 申请日: | 2020-04-30 |
公开(公告)号: | CN112866803B | 公开(公告)日: | 2023-07-21 |
发明(设计)人: | 金东炫;李知修;文永秀;朴胜浩;安泰庆;郑暎勳 | 申请(专利权)人: | 三星电子株式会社 |
主分类号: | H04N21/4402 | 分类号: | H04N21/4402;H04N21/435;H04N21/81;H04N5/262;H04N7/01 |
代理公司: | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人: | 王达佐;杨莘 |
地址: | 韩国京畿道水*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 电子 装置 及其 控制 方法 | ||
本申请公开了一种电子装置。该电子装置包括处理器,该处理器配置为使用人工智能(AI)模型来获得输入图像的第一放大信息,该人工智能模型经过训练以获得图像的放大信息。处理器还配置为基于所获得的第一放大信息缩小输入图像,并且通过基于输出分辨率将缩小后的图像放大来获得输出图像。
技术领域
本公开涉及电子装置及其控制方法。更具体地,本公开涉及一种 使用人工智能(AI)模型执行图像处理的电子装置及其控制方法。
背景技术
电子技术的发展使得各种类型的电子装置得以开发和传播。尤其是, 近年来已开发了用于各种场所诸如用于家庭、办公室、公共场所等的显 示设备。
近年来,对高分辨率图像服务的需求已经大大增加。因此,随着能 够支持高分辨率图像的诸如电视(TV)的显示设备的分布扩展,在诸如 机顶盒(STB)、公共电视等各种环境中执行图像的放大的情况越来越多, 并且放大后的图像被传输到诸如电视的显示设备。
然而,根据各种放大技术和广播环境,放大后的图像具有不同的图 像质量,因此与电视中提供的放大技术相比,显示出较差的性能。
发明内容
本公开的各种示例性实施方式解决了上述缺点和上文未描述的其他 缺点。
本文提供了一种电子装置,其包括处理器,处理器配置为使用第一 人工智能(AI)模型获得输入图像的第一放大信息,该第一AI模型经过 训练以获得图像的放大信息;基于获得的第一放大信息缩小输入图像; 以及通过基于输出分辨率将缩小后的图像放大来获得输出图像。
本文还提供了电子装置的控制方法,该方法包括:使用第一人工智 能(AI)模型获得输入图像的第一放大信息,该第一AI模型经过训练以 获得图像的放大信息;基于获得的第一放大信息缩小输入图像;以及通 过基于输出分辨率将缩小后的图像放大来获得输出图像。
在电子装置的一些实施方式中,第一放大信息包括输入图像的放大 比率信息或输入图像的原始分辨率信息中的至少一个。
在电子装置的一些实施方式中,处理器还配置为通过以下方式来获 得输出图像:对缩小后的图像执行第一图像质量处理以获得第二图像, 通过放大第二图像来获得放大后的图像,以及对放大后的图像执行第二 图像质量处理。
在电子装置的一些实施方式中,处理器还配置为通过使用第二AI智 能模型来将缩小后的图像放大,其中第二AI模型已经过训练以执行超分 辨率处理。
在电子装置的一些实施方式中,第一AI模型配置为基于输入图像的 特征信息获得第一放大信息,并且处理器还配置为通过将特征信息输入 到第二AI模型来获得第一放大信息。
在电子装置的一些实施方式中,处理器还配置为执行以下步骤:识 别输入图像中的第一边缘区域,以及获得特征信息,其中特征信息包括 与第一边缘区域中包括的第一像素有关的第一特征信息。
在电子装置的一些实施方式中,处理器还配置为执行进一步的操作, 进一步的操作包括:模糊第一边缘区域,获得第一特征信息,其中第一 像素不在边距区域中,并且相对于模糊后的第一边缘区域中包括的中心 像素设置边距区域,以及通过将第一特征信息输入到第一AI模型来获得 第一放大信息。
在电子装置的一些实施方式中,处理器配置为识别输入图像中的感 兴趣区域,以及在感兴趣区域内识别第一边缘区域。
在电子装置的一些实施方式中,处理器还配置为通过向第一AI模型 输入包括输入图像的边缘区域的第二图像,来获得第一放大信息。
在电子装置的一些实施方式中,处理器还配置为基于输入图像的场 景改变时的时机来确定是否缩小输入图像。
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