[发明专利]一种基于信息传播的融媒体舆情引导分析方法在审
申请号: | 202010363586.3 | 申请日: | 2020-04-30 |
公开(公告)号: | CN111581477A | 公开(公告)日: | 2020-08-25 |
发明(设计)人: | 宋金宝;朱晓雅;邓如意;马宜鸣 | 申请(专利权)人: | 中国传媒大学 |
主分类号: | G06F16/951 | 分类号: | G06F16/951 |
代理公司: | 北京中政联科专利代理事务所(普通合伙) 11489 | 代理人: | 张春慧 |
地址: | 100024 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 信息 传播 媒体 舆情 引导 分析 方法 | ||
1.一种基于信息传播的融媒体舆情引导分析方法,其特征在于,包括:
确定融媒体环境下信息传播时每个媒体的权重;
基于所述权重通过微分方程构建传播模型;
将每个媒体采集到的信息传播数据导入所述传播模型中,确定每个媒体的传播趋势和融媒体环境下的信息传播趋势;
确定融媒体环境下信息传播的控制策略。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定融媒体环境下信息传播时每个媒体的权重之前,还包括:
将融媒体环境下信息传播的用户种类划分为:易感状态、潜伏状态、免疫状态、超级传播状态和普通传播状态。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述传播模型包括:
dS/dt=-αS(I1+I2)-pS+qR
dE/dt=αS(I1+I2)-βE-(k1+k2)E
dI/dt=(k1+k2)E-(γ1+γ2)I
dR/dt=pS+βE+(γ1+γ2)I-qR
其中,S为不知舆情的个体,即易感状态人数;E为知道舆情但暂时未传播的犹豫个体,即潜伏状态人数;R为知道舆情但无兴趣传播的个体,即免疫状态人数;I1为知道舆情并且立即快速传播的个体,即超级传播状态人数;I2为知道舆情并且立即传播的个体,即普通传播状态人数;α为从易感状态S转换为潜伏状态E的转换率;β为从潜伏状态E恢复到免疫状态R的免疫率;γ1为从超级传播状态I1恢复到免疫状态R的免疫率;γ2为从普通传播状态I2恢复到免疫状态R的免疫率;p为从易感状态S转换直接恢复为免疫状态R的免疫率;k1为从潜伏状态E转换为超级传播状态I1的传播率;k2为从潜伏状态E转换为普通传播状态I2的传播率;q为从免疫状态R转换为易感状态S的免疫失效率。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,将每个媒体采集到的信息传播数据导入所述传播模型中,确定每个媒体的传播趋势和融媒体环境下的信息传播趋势还包括:
加入政府干预,以调节α、β、γ1、γ2、p、k1、k2、q。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定融媒体环境下信息传播时每个媒体的权重包括:
采用层次分析法确定每个所述媒体的评价指标权重;
根据所述评价指标权重获取每个所述媒体的影响力分数;
基于影响力分数确定每个所述媒体的权重,计算每个所述媒体占所述融媒体总体的比重,即为每个所述媒体的权重。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,
所述评价指标包括:用户数量、评论数、推荐度、访问人数、发布信息数、转发数、点赞数、内容满意度、平台满意度和用户粘度。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定融媒体环境下信息传播的引导策略包括:
分析在不加入政府干预时的信息传播趋势,和加入政府干预时的信息传播趋势;
对比加入政府干预和不加入政府干预的信息传播趋势,将所述信息传播趋势做可视化展示;
基于所述可视化展示得到最优引导策略。
8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,
所述媒体包括:微博、微信、短视频、报纸、广播和电视。
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