[发明专利]一种图像识别方法、入侵对象检测方法及装置

权利要求书

1.一种图像识别方法，其特征在于，包括：

图像识别平台获取图像采集终端采集的第一图像；

所述图像识别平台获取所述图像采集终端对所述第一图像的第一识别结果；

所述图像识别平台对所述第一图像进行识别，得到对所述第一图像的第二识别结果；

当所述第一识别结果和第二识别结果之间的差异满足预设条件时，所述图像识别平台根据所述第一识别结果和所述第二识别结果，确定所述第一图像的最终识别结果。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述第一识别结果用于描述所述第一图像中的对象属于第一类型的可能性；

所述第二识别结果用于描述所述第一图像中的对象属于第一类型的可能性；

所述最终识别结果用于描述所述第一图像中的对象属于第一类型的可能性。

3.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，

所述第一识别结果是所述第一图像中的对象属于第一类型的第一概率数值，第二识别结果是所述第一图像中的对象属于第一类型的第二概率数值，所述最终识别结果是所述第一概率数值和所述第二概率数值的算术平均值或加权平均值。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述最终识别结果是所述第一概率数值和所述第二概率数值的加权平均值时，其中：

所述第一概率数值和所述第二概率数值的权重是预设的；或者，是根据图像测试集确定的最优权重，或者，是用户通过输入界面指定的。

5.如权利要求1-4任一所述的方法，其特征在于，所述图像识别平台对所述第一图像进行识别，得到第二识别结果，包括：

通过第一算法模型对所述第一图像进行类型识别，得到所述第二识别结果；

在所述确定所述第一图像的最终识别结果之后，还包括：

通过所述第一图像和所述第一图像的最终识别结果对所述第一算法模型进行优化。

6.如权利要求1-5任一所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

向所述图像采集终端发送所述第一图像的最终识别结果，所述最终识别结果用于所述图像采集终端基于所述最终识别结果对第二算法模型进行优化。

7.一种入侵对象检测方法，其特征在于，包括：

图像采集终端获取第一图像，对所述第一图像进行识别，当从所述第一图像中检测到无记录的第一对象时，输出入侵警报；

提供输入界面，通过所述输入界面把所述第一对象标记为非入侵对象；

所述图像采集终端获取第二图像，对所述第二图像进行识别，当在所述第二图像上检测到与所述第一对象相同或者相似的第二对象时，不输出入侵警报。

8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

在非入侵对象记录中添加所述第一对象。

9.如权利要求7或8所述的方法，其特征在于，所述第一对象和所述第二对象相同或相似，包括：

通过算法模型对所述第一对象识别得到第一识别结果，对所述第二对象识别得到第二识别结果；其中，所述第一识别结果用于描述所述第一对象属于第一类型的可能性；所述第二识别结果用于描述所述第二对象属于第一类型的可能性；所述第一对象属于第一类型的可能性与所述第二对象属于第一类型的可能性相同或相近。

10.如权利要求9所述的方法，其特征在于，所述第一识别结果是所述第一对象属于第一类型的第一概率数值，所述第二识别结果是所述第二对象属于第一类型的第二概率数值；所述第一识别结果与所述第二识别结果相同或相似，包括：所述第一概率数值与所述第二概率数值的差值小于阈值。