[发明专利]一种图像识别方法、入侵对象检测方法及装置

说明书

本申请提供一种图像识别方法、入侵对象检测方法及装置。该方法中，摄像机对采集的图像进行识别，生成第一识别结果，然后把图像发送给图像识别平台，由图像识别平台身体工程第二识别结果，当所述第一识别结果和第二识别结果之间的差异较大时，所述图像识别平台根据所述第一识别结果和所述第二识别结果，确定所述第一图像的最终识别结果。因此，在本申请中，一张图像的最终识别结果是结合摄像机和图像识别平台各自对这张图像的识别结果而得，准确性较高。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种图像识别方法、入侵对象检测方法及装置。

背景技术

图像识别技术的应用越来越广泛，比如，车辆检测、行人检测、人体身份识别(person re-Identification，ReID)、目标跟踪、人流量统计等等。

为了提升图像识别的准确性，图像采集终端可以通过算法模型进行图像识别。比如识别图像上的对象是成人还是儿童。

然而，图像采集终端比如摄像机使用算法模型进行图像识别，存在如下缺陷：

由于图像采集终端的位置固定，即拍摄范围(或拍摄场景)相对固定，采集的样本数据有局限。比如，设置在小学门口的摄像机，采集的图像中儿童图像居多，成人图像较少。图像采集终端使用采集到的图像对算法模型进行训练，训练出的算法模型对儿童的识别准确率高，对成人的识别准确率低。这样的话，一旦有成年人意图潜入小学，而图像采集终端对其识别准确率低，无法起到真正的安全防范效果。

发明内容

本申请提供一种图像识别方法、入侵对象检测方法及装置，图像采集终端和图像识别平台可以协作对图像进行检测，以得到较为准确性的检测结果。

第一方面，提供一种图像识别方法，该方法可以由图像识别平台执行，该方法包括：图像识别平台获取图像采集终端采集的第一图像；所述图像识别平台获取所述图像采集终端对所述第一图像的第一识别结果；所述图像识别平台对所述第一图像进行识别，得到对所述第一图像的第二识别结果；当所述第一识别结果和第二识别结果之间的差异满足预设条件时，所述图像识别平台根据所述第一识别结果和所述第二识别结果，确定所述第一图像的最终识别结果。这里的差异满足预设条件例如是差异较大，当差异较小时，可以直接把第一识别结果作为最终识别结果。

因此，本申请实施例中，第一图像的最终识别结果是结合图像采集终端和图像识别平台各自对第一图像的识别结果而得，提升图像识别准确性。

举例来说，设置在小学门口的图像采集终端比如摄像机，拍摄范围(或拍摄场景)相对固定，采集的图像中儿童图像居多，成人图像较少。比如，摄像机采集到100张图像，其中90张是儿童图像，10张是成人图像。图像采集终端使用这些图像对算法模型进行训练，训练出的算法模型对儿童的识别准确率高，对成人的识别准确率低。比如，第一图像上包含对象1，对象1是成人，但是由于图像采集终端对儿童识别准确性高对成人的准确性较低，所以图像采集终端识别第一图像之后可能认为对象1有0.6的概率是儿童，有0.4的概率是成人，也就是说，图像采集终端不是非常确定对象1是儿童。

图像识别平台与多个图像采集终端连接，获取的样本数据较多，可以做到样本数据均衡化，比如，使用50张成人图像和50张儿童图像对模型进行训练，由于成人图像增多，训练得到的算法模型能够提升成人的识别准确率，但是对儿童的识别准确性可能会降低。比如，图像识别平台识别第一图像之后认为对象1有0.8的概率是成人，有0.2的概率是儿童。也就是说，图像识别平台比较确定对象1是成人。

图像识别平台和图像采集终端各自的识别结果结合得到图像的最终识别结果，比如，取两个识别结果的平均值，即0.4和0.8的平均值，确定对象1是成人的概率是0.6，那么对象1是儿童的概率是0.4，所以对象1的最终识别结果是成人；相对于图像采集终端的识别结果(0.6的概率是儿童)，提升图像识别准确性。