[发明专利]一种虚拟仿真人的生成方法、系统、装置和存储介质在审

专利信息
申请号: 202010371709.8 申请日: 2020-05-06
公开(公告)号: CN111696180A 公开(公告)日: 2020-09-22
发明(设计)人: 李新福 申请(专利权)人: 广东康云科技有限公司
主分类号: G06T13/40 分类号: G06T13/40;G06F16/951;G06K9/62;G06N3/04
代理公司: 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 代理人: 黎扬鹏
地址: 510000 广东省广州*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 虚拟 真人 生成 方法 系统 装置 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种虚拟仿真人的生成方法,其特征在于,包括以下步骤:

获取对象发出的生成请求;

从所述对象相应的数据库中获取素材数据;所述数据库中的素材数据从互联网上爬取得到;

将所述素材数据输入到经过训练的人工智能模型中;

获取所述人工智能模型输出的虚拟仿真人。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述素材数据的更新过程包括:

获取对象的浏览记录;

在预设的相关度范围内,确定与所述浏览记录相关的搜索参数;

根据所述搜索参数,在互联网上进行搜索和爬取;

对爬取得到的数据进行筛选,获得素材数据;

将所述素材数据存储到与所述对象相应的数据库中。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述素材数据的更新过程还包括:

获取对象的多个浏览记录;

确定各所述浏览记录之间的相关度变化趋势;

当所述相关度变化趋势超出预设的阈值,将靠前的浏览记录所对应的素材数据从该对象的数据库中删除。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括以下步骤:

获取多个对象的浏览记录;

当存在至少两个对象的浏览记录之间的相关度超过预设的阈值,将这些浏览记录所对应的素材数据,在这些对象的数据库之间共享。

5.根据权利要求1-4任一项所述的方法,其特征在于,所述人工智能模型的训练过程包括:从所有对象的数据库中获取素材数据;

确定素材数据的标签;所述标签与预先建好的三维模型模板和调整参数有对应关系,所述调整参数用于指示对相应的三维模型模板进行调整;

将所述素材数据用作所述人工智能模型的输入,将相应所述标签用作所述人工智能模型的预期输出,对所述人工智能模型的参数进行调整;

当所述人工智能模型的参数收敛时结束训练过程。

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述人工智能模型采用神经网络训练。

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述人工智能模型各层上的神经元分别与各数据库对应;所述将所述素材数据用作所述人工智能模型的输入,将相应所述标签用作所述人工智能模型的预期输出,对所述人工智能模型的参数进行调整这一步骤,具体包括:

确定输入到所述人工智能模型的素材数据所来自的数据库;

根据所确定的数据库,确定人工智能模型各层上对应的神经元,对其他神经元的输入和/或输出进行锁定;

将所述素材数据用作神经元的输入,将相应所述标签用作神经元的预期输出,对所述神经元的参数进行调整,使得所述神经元的实际输出趋近于预期输出。

8.一种虚拟仿真人的生成系统,其特征在于,包括:

第一模块,用于获取对象发出的生成请求;

第二模块,用于从所述对象相应的数据库中获取素材数据;所述数据库中的素材数据从互联网上爬取得到;

第三模块,用于将所述素材数据输入到经过训练的人工智能模型中;

第四模块,用于获取所述人工智能模型输出的虚拟仿真人。

9.一种计算机装置,其特征在于,包括存储器和处理器,所述存储器用于存储至少一个程序,所述处理器用于加载所述至少一个程序以执行权利要求1-7任一项所述方法。

10.一种存储介质,其中存储有处理器可执行的指令,其特征在于,所述处理器可执行的指令在由处理器执行时用于执行如权利要求1-7任一项所述的方法。

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