[发明专利]基于土地和交通多源数据的人口就业分布预测方法及装置

权利要求书

1.一种基于土地和交通多源数据的人口与就业分布预测方法，其特征在于，包括：

S1：根据基准年各个交通小区的人口与就业数据、基准年各个交通小区的分类建筑面积数据推算出人均占用空间率；

S2：根据交通小区之间的出行时间和行车费用推算出交通小区可达性数据，其中，所述交通小区可达性数据用于表示到达交通小区的便利程度；

S3：获取基准年各个交通小区的分类建筑房价数据、规划年各个交通小区的分类建筑面积数据、规划年各个交通小区的人口与就业数据；

S4：建立人口与就业分布模型；

S5：根据所述人均占用空间率、所述可达性数据、所述基准年各个交通小区的分类建筑房价数据、所述基准年各个交通小区的人口与就业数据、所述规划年各个交通小区的人口与就业数据以及所述规划年各个交通小区的分类建筑面积数据对所述人口与就业分布模型进行参数标定；

S6：根据标定后的人口与就业分布模型预测未来年人口与就业分布；

步骤S1包括：

S1.1：获取基准年各个交通小区的人口与就业数据，其中，所述就业数据包括商业金融、工业仓储、行政办公、教育科研、公共服务及其他就业数据；

S1.2：获取基准年各个交通小区的分类建筑面积数据，其中，所述建筑面积数据包括：居住、商业金融、工业仓储、行政办公、教育科研、公共服务及其他建筑面积数据；

S1.3：根据所述基准年各个交通小区的人口数据和所述基准年各个交通小区的居住建筑面积数据推算出居住人均占用空间率：其中，SU^re为居住人均占用空间率，N为交通小区总数，为基准年交通小区i的居住建筑面积，为基准年交通小区i的人口；

S1.4：根据所述基准年各个交通小区的就业数据和所述基准年各个交通小区的就业建筑面积数据推算出就业人均占用空间率：其中，为第k种就业人均占用空间率，N为交通小区总数，为基准年交通小区i第k种就业的建筑面积，为基准年交通小区i第k种就业的就业量；

步骤S2包括：由推算出交通小区可达性，其中，AC_i为交通小区i的可达性，TI_ijm为交通小区i到交通小区j使用交通方式m所需出行时间，FA_ijm为交通小区i到交通小区j使用交通方式m所需行车费用，N为交通小区总数，M为交通方式种数，a₁、a₂为相应的调整参数；

步骤S4包括：

S4.1：人口分布模型为：

其中，为规划年交通小区i的人口，为基准年交通小区i的人口，为规划年交通小区i的居住建筑面积，为基准年交通小区i的居住建筑面积，SU^re为居住人均占用空间率，AC_i为交通小区i的可达性，为交通小区i的居住建筑房价，AR^pl为规划年居住建筑总面积，AR^ba为基准年居住建筑总面积，N为交通小区总数，b₁、b₂、b₃为相应的待标定参数；

S4.2：就业分布模型为：

其中，为规划年交通小区i的就业量，为基准年交通小区i的就业量，为规划年交通小区i第k种就业的建筑面积，为基准年交通小区i第k种就业的建筑面积，为第k种就业人均占用空间率，AC_i为交通小区i的可达性，为交通小区i第k种就业的建筑房价，为规划年第k种就业的建筑总面积，为基准年第k种就业的建筑总面积，N为交通小区总数，K为就业类型种数，c₁、c₂、c₃为相应的待标定参数；

步骤S5包括：

S5.1：运用遗传算法，将所述人口与就业分布模型转化为目标函数，并设置相关的约束；

S5.2：分别将各个交通小区的可达性数据、分类建筑房价数据、基准年和规划年人口与就业数据以及分类建筑面积数据、人均占用空间率代入所述目标函数，得到参数的标定值。