[发明专利]基于土地和交通多源数据的人口就业分布预测方法及装置有效

专利信息
申请号: 202010372082.8 申请日: 2020-05-06
公开(公告)号: CN111612223B 公开(公告)日: 2023-05-02
发明(设计)人: 钟鸣;任智;崔革 申请(专利权)人: 武汉理工大学
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q10/0637;G06Q50/26
代理公司: 湖北武汉永嘉专利代理有限公司 42102 代理人: 钟锋
地址: 430070 湖*** 国省代码: 湖北;42
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摘要:
搜索关键词: 基于 土地 交通 数据 人口 就业 分布 预测 方法 装置
【说明书】:

发明公开了一种基于土地和交通多源数据的人口与就业分布预测方法及装置,属于交通技术领域。实现方法为:根据基准年人口与就业数据、基准年分类建筑面积数据推算出人均占用空间率;根据出行时间和行车费用推算出交通小区可达性数据;获取基准年分类建筑房价数据、规划年分类建筑面积数据、规划年人口与就业数据;建立人口与就业分布模型;根据人均占用空间率、可达性数据、分类建筑房价数据、基准年和规划年人口与就业数据以及分类建筑面积数据对人口与就业分布模型进行参数标定;根据标定后的人口与就业分布模型预测未来年人口与就业分布。本发明在交通小区层面系统地考虑土地利用、交通可达性来对未来的人口及就业变化趋势进行精准预测。

技术领域

本发明属于交通技术领域,更具体地,涉及一种基于土地和交通多源数据的人口与就业分布预测方法及装置。

背景技术

随着经济的快速发展和城镇化进程的不断推进,城市人口和就业迅猛上涨。这不仅造成了城市拓展及土地利用不均衡,更是引发了交通拥堵、交通事故及环境污染等问题。然而,掌握城市人口和就业变化趋势是土地利用规划、交通规划、交通管理的前提,如果不能精准预测未来年城市交通小区人口和就业的分布情况,那么将无法从根源上遏制土地利用问题和交通拥堵、交通事故及环境污染等问题。

传统的人口与就业分布数据主要是通过人口与经济普查来获取,这将需要耗费大量的时间、人力和物力。此外,我国人口普查是每十年进行一次,经济普查是每五年进行一次,这些普查的周期间隔时间太长,不能达到获取某特定未来年人口和就业分布情况的要求。并且现有技术中的人口普查全部依赖于人力,无法通过技术手段实现。

随着地理信息系统(Geographic Information System或Geo-Informationsystem,GIS)和遥感(Remote Sensing,RS)技术的日益发达,运用GIS和RS数据推算人口与就业数据的研究越来越多。但是,这些研究的层面普遍较为宏观,并且没有系统地考虑土地利用、交通可达性对人口与就业的影响。一方面,不能反映人口与就业的实际情况;另一方面,难以捕捉人口与就业分布动态变化,无法针对交通小区层面的人口流动管理及规划提供技术上的支持。

人口与就业分布极大地影响交通小区之间人口流动,如果不能科学地对其进行预测,势必会在人口流动高峰期造成拥堵,存在严重的安全隐患。现有的交通诱导技术,例如各种导航APP对于拥堵现象及路径规划的实现,主要是基于手机GPS信号的采集实时判断交通是否拥堵,从而筛选拥堵较轻的路线加入推荐导航中。上述方法仅仅依赖于实时采集数据进行交通人口分布计算,不具有提前和精准预测的功能;并且,由于用户都倾向于走APP推荐的不堵车路线,在交通高峰期又往往造成扎堆,原本不堵的道路也变拥堵。因此,经常出现用户按照导航改变路线以后又被堵在半路的情况,既不利于用户出行,也不利于交通疏导。

如果能够提供一种技术手段,对交通小区层面上的人口与就业分布进行精准预测,就可以实现提前对交通信号的控制、导航软件中的路径诱导做出相应的改变,进而实现交通小区之间人口流动的科学化、动态化的实时管理,减少交通拥堵、降低安全隐患。

发明内容

针对现有技术的以上缺陷或改进需求,本发明提出了一种基于土地和交通多源数据的人口与就业分布预测方法及装置,在交通小区层面系统地考虑土地利用、交通可达性来对未来的人口及就业变化趋势进行精准预测。

为实现上述目的,按照本发明的一个方面,提供了一种基于土地和交通多源数据的人口与就业分布预测方法,包括:

S1:根据基准年各个交通小区的人口与就业数据、基准年各个交通小区的分类建筑面积数据推算出人均占用空间率;

S2:根据交通小区之间的出行时间和行车费用推算出交通小区可达性数据,其中,所述交通可达性数据用于表示到达交通小区的便利程度;

S3:获取基准年各个交通小区的分类建筑房价数据、规划年各个交通小区的分类建筑面积数据、规划年各个交通小区的人口与就业数据;

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