[发明专利]对话服务处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质在审

专利信息
申请号: 202010372991.1 申请日: 2020-05-06
公开(公告)号: CN111858874A 公开(公告)日: 2020-10-30
发明(设计)人: 熊超 申请(专利权)人: 北京嘀嘀无限科技发展有限公司
主分类号: G06F16/332 分类号: G06F16/332;G06F16/33
代理公司: 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 代理人: 朱颖;臧建明
地址: 100193 北京*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 对话 服务 处理 方法 装置 设备 计算机 可读 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种对话服务处理方法,其特征在于,应用于业务服务平台,所述方法包括:

获取对用户和客服在一次对话服务过程中前一轮对话的语义理解结果;

根据所述前一轮对话的语义理解结果,生成当前轮对话的话术;

将所述当前轮对话的话术作为所述客服对当前轮对话的话术的参考话术发送至所述客服所在的终端设备。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取对用户和客服在一次对话服务过程中前一轮对话的语义理解结果之前,所述方法还包括:

获取用户和客服的前一轮对话;

对所述用户和/或客服的语言数据进行语义理解,得到所述前一轮对话的用户语义理解结果和/或客服语义理解结果;

根据所述前一轮对话的用户语义理解结果和/或客服语义理解结果,确定所述前一轮对话的语义理解结果。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述对所述用户的语言数据进行语义理解,得到所述前一轮对话的用户语义理解结果,包括:

将所述前一轮对话中用户的语言数据输入预设的用户语义理解模型,以通过所述用户语义理解模型对所述用户的语言数据进行语义理解,得到所述用户语义理解结果。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述预设的用户语义理解模型采用如下方法步骤训练得到:

获取用户语料训练数据和对所述用户语料训练数据对应的语义理解结果进行标注的用户标注信息;

基于所述用户语料训练数据对预先建立的待训练模型进行训练;

根据所述待训练模型的输出,以及所述用户标注信息之间的差异,调整所述待训练模型的模型参数,直至所述待训练模型达到期望训练效果。

5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述对所述客服的语言数据进行语义理解,得到所述前一轮对话的客服语义理解结果,包括:

将所述前一轮对话中客服的语言数据输入预设的客服语义理解模型,以通过所述客服语义理解模型对所述客服的语言数据进行语义理解,得到所述前一轮对话的客服语义理解结果。

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述预设的客服语义理解模型为采用如下方法步骤训练得到:

获取客服语料训练数据和对所述客服语料训练数据对应的语义理解结果进行标注的客服标注信息;

基于所述客服语料训练数据对预先建立的待训练模型进行训练;

根据所述待训练模型的输出和所述客服标注信息之间的差异,调整所述待训练模型的模型参数,直至所述待训练模型达到期望训练效果。

7.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述对所述用户和客服的语言数据进行语义理解,得到所述前一轮对话的用户语义理解结果和客服语义理解结果,包括:

将所述前一轮对话中用户的语言数据输入预设的用户语义理解模型,以通过所述用户语义理解模型对所述用户的语言数据进行语义理解,得到所述用户语义理解结果;

将所述前一轮对话中客服的语言数据输入预设的客服语义理解模型,以通过所述客服语义理解模型对所述客服的语言数据进行语义理解,得到所述客服语义理解结果。

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