[发明专利]一种Harr特征大数据算法的教育技术学教学系统及方法

权利要求书

1.一种Harr特征大数据算法的教育技术学教学系统，其特征在于：所述系统包括：

图像采集单元，其设置在不同的教室内，并且通过网络传递采集到的图像；所述图像采集单元为通过旋转轴实现360°旋转的360网络摄像机，所述360网络摄像机为全玻璃高清光学镜头组，采用的分辨率为1280×720，配置SONY 1/3英寸数码相机级传感芯片，光圈为F2.4；所述图像采集单元还包括工业CCD摄像机，并且所述工业CCD摄像机的最低分辨率不少于120万像素，检测精度为0.01mm；

数据传输网络，其内设置有物理层、数据链路层、网络层、传输层和应用层，其中在所述物理层中至少设置有中继器、集线器或双绞线设备，以实现物理信号的直接传输，所述数据链路层为物理MAC地址对应的层，用于通过物理层传送可靠的数据帧，并且负责数据的可靠传达；所述网络层用于针对不同的IP地址、ARP的IP地址和MAC的映射解析，用于连接不同IP地址之间的路由、源路径和目标路径；所述传输层至少利用TCP、UDP协议封装并解析传输层数据，所述传输层能够屏蔽网络传输过程中的底层具体数据封装传输，直接为上层提供端到端的数据传输；所述应用层建立在所述传输层之上，用于直接关注应用数据、报文的交互；

远程监控中心，其内设置有数据显示单元、Harr特征算法模型和数据共享模块；其中所述数据显示单元为投影仪或者DLP大屏幕拼接显示单元；所述Harr特征算法模型包括分类器模块，所述分类器模块包括Haar分类器和与所述Haar分类器连接的AdaBoost分类器，所述Haar分类器和AdaBoost分类器均设置有I/O数据接口和USB接口；所述数据共享模块至少设置有RS232接口、RS485接口、远程数据接口、TCP/IP通讯协议接口、无线通讯接口或USB接口；其中：

所述图像采集单元的输出端与所述数据传输网络的输入端连接，所述数据传输网络的输出端与所述远程监控中心的输入端连接，所述远程监控中心的输出端分别与所述Harr特征算法模型、数据共享模块和数据显示单元的输入端连接。

2.利用权利要求1所述的一种Harr特征大数据算法的教育技术学教学系统进行教学的方法，其特征在于：包括以下步骤：

(S1)利用图像采集单元采集学生上课图像；

(S2)通过数据传输网络传递所述图像采集单元采集到的学生图像；

(S3)启动Harr特征算法模型获取学生人脸harr特征图像(S4)利用数据显示单元对Harr特征算法模型处理后的学生人脸图像进行识别；

(S5)观察学生人脸图像是否满足Harr特征？当满足Harr特征时，则进行下一步的处理，则不满足Harr特征时，返回步骤(S3)，重新启动Harr特征算法模型获取学生人脸harr特征图像；

(S6)观察学生人脸图像是否满足监管需求？当满足教师对学生的监管需求时，则进行步骤(7)，当不满足教师对学生的监管需求时，则返回步骤(S3)，重新启动Harr特征算法模型获取学生人脸harr特征图像；

(S7)识别结束，利用数据共享模块实现数据共享。

3.根据权利要求2所述的一种Harr特征大数据算法的教育技术学教学系统进行教学的方法，其特征在于：所述步骤(S1)中，所述图像采集单元采集到的学生上课图像为人脸图像，格式为jpg格式。

4.根据权利要求2所述的一种Harr特征大数据算法的教育技术学教学系统进行教学的方法，其特征在于：所述步骤(S2)中，所述数据传输网络传递时间介于2s-10s之间。