[发明专利]一种Harr特征大数据算法的教育技术学教学系统及方法

说明书

本发明公开了一种Harr特征大数据算法的教育技术学教学系统及方法，涉及教育技术领域，本发明系统中的图像采集单元的输出端与数据传输网络的输入端连接，数据传输网络的输出端与远程监控中心的输入端连接，远程监控中心的输出端分别与Harr特征算法模型、数据共享模块和数据显示单元的输入端连接。本发明通过远程教学实现逼真的现场学习观摩，节省大量的学习资源，教师不必亲临现场即可实现远程教学，并能够观察到学生的面部表情，提高了教学过程中的师生互动能力。并且通过一个教师与多个教室内学生的授课，获取多个教师内学习的听课信息，大大节约了教室、教师资源，提高了网络教育资源的技术水平。

技术领域

本发明涉及教育技术领域，且更具体地涉及一种Harr特征大数据算法的教育技术学教学系统及方法。

背景技术

远程教育是采取多种媒体方式进行系统教学和通信联系的教育形式，是将课程传送给校园外的一处或多处学生的教育。现代远程教育则是指通过音频、视频(直播或录像)以及包括实时和非实时在内的计算机技术把课程传送的教育。远程教育在很早就有广泛的应用，随着时代的进步，虽然远程教育已经成为一种高效的知识传播渠道，但仍存在着许多问题。

(1)对远程教育的重视程度不足，造成教师资源的大量浪费

目前，许多人对远程教育了解甚少。例如，一些学校，从主管部门、学校行政人员到老师、学生，都缺乏长远的战略眼光，不管是在经费上还是在精力投入上，对信息技术教育重视不够，投入不足。开展信息技术教育所必需的一些资源，如计算机、投影仪等，还得不到有效的满足。这样的现状不利于素质教育的普及与提高，更不适应时代的发展，常规教学模式造成师资资源的大量浪费。

(2)资源与技术上存在一系列问题

一是网上教育资源良莠不齐，且利用率不高，网络教育资源共享难。二是网络技术的发展相对滞后。主要是指两方面，在硬件方面带宽不够，造成上网速度缓慢，网络大赛车时有发生，很难提高学习效率；在软件方面，优秀的网络教学课件还非常缺乏，已成为普及网络教学、提高教育质量的瓶颈。

(3)无法远程观测教师内学习学习状况，互动性差

远程教育打破了地域和时空的局限，把老师(导师)和学员(培训的老师)从时间的桎梏中解放出来，老师和学员的交流瞬时化。极大地增强了教师和学员、学员和学员之间的互动性，打破了教师和学员、学员和学员之间相对孤立的状态。这种互动可以利用多种渠道实现，比如电子邮件、BBS、基于网络的协作学习支持环境，网上在线交谈等等，互动性较差。

发明内容

针对现有技术的不足，本发明公开了一种Harr特征大数据算法的教育技术学教学系统及方法，能够实现数据的远程教学，通过远程教学实现逼真的现场学习观摩，节省大量的学习资源，教师不必亲临现场即可实现远程教学，并能够观察到学生的面部表情，提高了教学过程中的师生互动能力。本发明能够实现一个教师与多个教室内学生的授课，并获取多个教师内学习的听课信息，避免了传统技术中，一个教师授课一个教室的技术弊端，大大节约了教室资源，节约了教师资源。本发明采用智能大数据人脸识别算法，提高了网络教育资源的技术水平。

本发明采用以下技术方案：

一种Harr特征大数据算法的教育技术学教学系统，所述系统包括：

图像采集单元，其设置在不同的教室内，并且通过网络传递采集到的图像；所述图像采集单元为通过旋转轴实现360°旋转的360网络摄像机，所述360网络摄像机为全玻璃高清光学镜头组，采用的分辨率为1280×720，配置SONY 1/3英寸数码相机级传感芯片，光圈为F2.4；所述图像采集单元还包括工业CCD摄像机，并且所述工业CCD摄像机的最低分辨率不少于120万像素，检测精度为0.01mm；