[发明专利]信息推荐方法、装置和电子设备

权利要求书

1.一种信息推荐方法，包括：

采集业务数据，所述业务数据包括互联网公共交通领域各维度的业务数据；

根据所述业务数据，提取用户特征，并根据所述用户特征生成用户画像；

根据所述业务数据和所述用户画像，获取确定目标区域的业务健康度所需的业务指标；

根据所述业务指标，利用预先训练的健康度模型确定所述目标区域的业务健康度；

如果所述目标区域的业务健康度小于预定阈值，则获取异常指标，所述异常指标包括导致所述目标区域的业务健康度异常的业务指标；

对所述异常指标进行归因分析，生成目标人群；

根据所述目标人群中每个用户的历史行为，确定每个用户的用户偏好，根据所述用户偏好，进行信息推荐。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述用户偏好，进行信息推荐之后，还包括：

根据向所述目标人群推荐的信息，生成运营策略，并预测所述运营策略的执行效果，所述执行效果包括所述运营策略作用于所述业务指标和所述业务健康度，所获得的效果；

执行所述运营策略，获得所述运营策略的实际执行效果；

对所述运营策略的预测执行效果与所述实际执行效果进行差异分析；

保存所述运营策略、所述运营策略对应的异常指标和目标人群，以及所述运营策略的预测执行效果、所述实际执行效果和差异分析的分析结果中的一种或几种。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述保存所述运营策略、所述运营策略对应的异常指标和目标人群，以及所述运营策略的预测执行效果、所述实际执行效果和差异分析的分析结果中的一种或几种之后，还包括：

将所述运营策略、所述运营策略对应的异常指标和目标人群，以及所述运营策略的预测执行效果、所述实际执行效果和差异分析的分析结果中的一种或几种作为训练数据；

利用所述训练数据，训练获得策略推荐模型。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述业务指标，利用预先训练的健康度模型确定所述目标区域的业务健康度之前，还包括：

获取历史数据，所述历史数据包括根据区域划分的确定业务健康度所需的业务指标；

如果所述历史数据已被标注所属区域的业务健康度，则根据所述历史数据进行有监督或半监督的模型训练，获得训练好的健康度模型；如果所述历史数据未被标注所属区域的业务健康度，则根据所述历史数据进行无监督的模型训练，获得训练好的健康度模型。

5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述根据所述业务指标，利用预先训练的健康度模型确定所述目标区域的业务健康度之后，还包括：

对所述目标区域的业务健康度的准确性进行反馈；

将准确性的反馈结果作为所述历史数据的标注数据，利用所述标注数据对所述训练好的健康度模型进行优化。

6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述对所述异常指标进行归因分析，生成目标人群包括：

根据所述异常指标，进行区域异动分析和区域对比分析；

根据分析结果，生成推荐人群；

对多个异常指标生成的推荐人群进行合并，获得目标人群。

7.一种信息推荐装置，包括：

采集模块，用于采集业务数据，所述业务数据包括互联网公共交通领域各维度的业务数据；

生成模块，用于根据所述采集模块采集的业务数据，提取用户特征，并根据所述用户特征生成用户画像；

获取模块，用于根据所述业务数据和所述用户画像，获取确定目标区域的业务健康度所需的业务指标；

确定模块，用于根据所述获取模块获取的业务指标，利用预先训练的健康度模型确定所述目标区域的业务健康度；

所述获取模块，还用于当所述目标区域的业务健康度小于预定阈值时，获取异常指标，所述异常指标包括导致所述目标区域的业务健康度异常的业务指标；

所述生成模块，还用于对所述异常指标进行归因分析，生成目标人群；

推荐模块，用于根据所述目标人群中每个用户的历史行为，确定每个用户的用户偏好，根据所述用户偏好，进行信息推荐。