[发明专利]信息推荐方法、装置和电子设备

说明书

本说明书实施例提出了一种信息推荐方法、装置和电子设备，其中，上述信息推荐方法中，采集业务数据之后，根据上述业务数据，提取用户特征，并根据上述用户特征生成用户画像，然后根据上述业务数据和上述用户画像，获取确定目标区域的业务健康度所需的业务指标；根据上述业务指标，利用预先训练的健康度模型确定目标区域的业务健康度；如果目标区域的业务健康度小于预定阈值，则获取异常指标，对上述异常指标进行归因分析，生成目标人群，从而可以实现根据目标区域的业务健康度，确定目标人群，进而可以根据上述目标人群中每个用户的历史行为，确定每个用户的用户偏好，根据用户偏好，进行信息推荐。

【技术领域】

本说明书实施例涉及互联网技术领域，尤其涉及一种信息推荐方法、装置和电子设备。

【背景技术】

近年来，互联网的赋能给公共交通领域带来了巨大的便利，公共交通出行领域是一个庞大的消费场景，每天面对的用户都是数以千万计，甚至数以亿计。对互联网服务提供商来说，公共交通出行是不可错过的庞大消费场景，庞大的用户量，随之而来的也是巨大的运营难题，再加上公共交通领域又有着诸多其它领域所没有的难题，区域差异性、政策差异性、气候差异性、季节性、人口流动等等，让用户运营难上加难，人工运营的方式显然无法满足公共交通领域用户运营的需求。因此，需要针对互联网公共交通领域的用户运营现状，提供一种用户自动化运营方案。

【发明内容】

本说明书实施例提供了一种信息推荐方法、装置和电子设备，以实现针对互联网公共交通领域的用户运营现状，提供一种用户自动化运营方案，可以根据目标区域的业务健康度，确定目标人群，进而根据目标人群中每个用户的用户偏好，进行信息推荐。

第一方面，本说明书实施例提供一种信息推荐方法，包括：

采集业务数据，所述业务数据包括互联网公共交通领域各维度的业务数据；

根据所述业务数据，提取用户特征，并根据所述用户特征生成用户画像；

根据所述业务数据和所述用户画像，获取确定目标区域的业务健康度所需的业务指标；

根据所述业务指标，利用预先训练的健康度模型确定所述目标区域的业务健康度；

如果所述目标区域的业务健康度小于预定阈值，则获取异常指标，所述异常指标包括导致所述目标区域的业务健康度异常的业务指标；

对所述异常指标进行归因分析，生成目标人群；

根据所述目标人群中每个用户的历史行为，确定每个用户的用户偏好，根据所述用户偏好，进行信息推荐。

上述信息推荐方法中，采集业务数据之后，根据上述业务数据，提取用户特征，并根据上述用户特征生成用户画像，然后根据上述业务数据和上述用户画像，获取确定目标区域的业务健康度所需的业务指标；根据上述业务指标，利用预先训练的健康度模型确定目标区域的业务健康度；如果目标区域的业务健康度小于预定阈值，则获取异常指标，对上述异常指标进行归因分析，生成目标人群，从而可以实现根据目标区域的业务健康度，确定目标人群，进而可以根据上述目标人群中每个用户的历史行为，确定每个用户的用户偏好，根据用户偏好，进行信息推荐。本说明书实施例通过业务健康度可以直观地了解一个区域的业务现状，针对业务健康度低于预定阈值的目标区域，获取异常指标，再根据异常指标确定目标人群，进而进行信息推荐，既提升了业务分析效率，又提升了信息推荐准确率。

其中一种可能的实现方式中，所述根据所述用户偏好，进行信息推荐之后，还包括：

根据向所述目标人群推荐的信息，生成运营策略，并预测所述运营策略的执行效果，所述执行效果包括所述运营策略作用于所述业务指标和所述业务健康度，所获得的效果；

执行所述运营策略，获得所述运营策略的实际执行效果；

对所述运营策略的预测执行效果与所述实际执行效果进行差异分析；