[发明专利]一种标题图文生成方法及计算设备

权利要求书

1.一种标题图文生成方法，在计算设备中执行，所述计算设备与数据存储装置连接，所述数据存储装置中存储有多个标题模板、多个图像及其所属的类别、以及用户标签与插槽类型和图像类别的对应关系，其中，每个所述标题模板包括至少一个待填充内容的插槽，所述方法包括：

获取文章内容及其目标用户群的标签；

从所述文章内容中提取出关键词，每个所述关键词对应于至少一种插槽；

从已存储的多个标题模板中筛选出至少一个候选模板，所述候选模板中包括分别与每一个所述标签对应的插槽；

从所述至少一个候选模板中选择一个作为目标模板，将相应的关键词填充至所述目标模板的插槽中，以生成标题文本；以及

从已存储的多个图像中筛选出至少一个候选图像，所述候选图像的类别对应于至少一个所述标签；

从所述至少一个候选图像中选择一个作为标题图像。

2.如权利要求1所述的方法，其中，数据存储装置中存储的多个标题模板按照以下步骤生成：

将点击率大于预设阈值或点击率最大的多个标题作为高点击标题；

基于预设的插槽类型对高点击标题进行命名实体识别，确定其中插槽的位置和类型从而生成标题模板。

3.如权利要求1或2所述的方法，其中，所述从所述文章内容中提取出关键词的步骤包括：

基于预设的插槽类型对所述文章内容进行命名实体识别，以识别出对应于不同插槽类型的文本内容，并将所述文本内容作为关键词。

4.如权利要求1-3中任一项所述的方法，其中，所述从所述至少一个候选模板中选择一个作为目标模板的步骤包括：

从所述至少一个候选模板中随机选择一个作为目标模板。

5.如权利要求1-4中任一项所述的方法，其中，图像的类别按照以下步骤确定：

将已标注类别的图像作为训练样本，训练分类模型；

采用训练好的分类模型来确定待分类的图像的类别。

6.如权利要求1-5中任一项所述方法，其中，所述数据存储装置中还存储有每个图像的质量得分，所述从所述至少一个候选图像中选择一个作为标题图像的步骤包括：

从质量得分最高的多个候选图像中随机选择一个作为标题图像。

7.如权利要求6所述的方法，其中，图像的质量得分按照以下步骤确定：

分别确定图像的色彩丰富度和美感度；

将色彩丰富度与美感度的加权求和结果作为图像的质量得分。

8.如权利要求7所述的方法，其中，图像的色彩丰富度C按照以下公式计算：

C＝δ_rgyb+0.3*μ_rgyb

其中，

rg＝R-G

R、G、B分别为图像的R、G、B颜色通道图，rg、yb分别为第一特征图、第二特征图，δ_rg、μ_rg分别为第一特征图中各像素值的标准差和均值，δ_yb、μ_yb分别为第二特征图中各像素值的标准差和均值。

9.一种计算设备，包括：

至少一个处理器和存储有程序指令的存储器；

当所述程序指令被所述处理器读取并执行时，使得所述计算设备执行如权利要求1-8中任一项所述的标题图文生成方法。

10.一种存储有程序指令的可读存储介质，当所述程序指令被计算设备读取并执行时，使得所述计算设备执行如权利要求1-8中任一项所述的标题图文生成方法。