[发明专利]一种标题图文生成方法及计算设备

说明书

本发明公开了一种标题图文生成方法，在计算设备中执行，计算设备与数据存储装置连接，数据存储装置中存储有多个标题模板、多个图像及其类别以及用户标签与插槽和图像类别的对应关系，每个标题模板包括至少一个待填充内容的插槽，该方法包括：获取文章内容及其目标用户群的标签；从文章内容中提取出关键词，每个关键词对应于至少一种插槽；从已存储的多个标题模板中筛选出候选模板，候选模板中包括分别与每一个用户标签对应的插槽；从候选模板中选择一个作为目标模板，将相应的关键词填充至目标模板的插槽中，以生成标题文本；从已存储的多个图像中筛选出候选图像，候选图像的类别对应于至少一个用户标签；从候选图像中选择一个作为标题图像。

技术领域

本发明涉及内容推荐技术领域，尤其涉及一种标题图文生成方法及计算设备。

背景技术

在传统的内容推荐方式中，网站或应用(App)通常在特定区域，例如横幅(banner)区域向用户展示广告、热门文章等内容。用户可以通过点击横幅区域来浏览内容详情，产生转化行为。

随着大数据和机器学习技术的发展，上述传统的内容推荐方式逐渐被信息流的内容推荐方式所取代。在信息流方式中，推荐内容不是在固定区域显示，而是采用与普通内容相似的样式，与普通内容进行排列(例如上下排列)展示。推荐内容从视觉上看来就像普通内容一样。

信息流的内容推荐方式中，最初呈现给用户的推荐内容通常包括标题文本和标题图像两部分，用户点击该推荐内容，可以进入详情页面来查看推荐内容的正文详情。目前，在信息流式的推荐内容中，标题文本、标题图像由工作人员编辑提供，内容固定且数量有限，无法实现定制化的、千人千面的内容推荐。

发明内容

为此，本发明提供一种标题图文生成方法及计算设备，以力图解决或至少缓解上面存在的问题。

根据本发明的第一个方面，提供一种标题图文生成方法，在计算设备中执行，所述计算设备与数据存储装置连接，所述数据存储装置中存储有多个标题模板、多个图像及其所属的类别、以及用户标签与插槽类型和图像类别的对应关系，其中，每个所述标题模板包括至少一个待填充内容的插槽，所述方法包括：获取文章内容及其目标用户群的标签；从所述文章内容中提取出关键词，每个所述关键词对应于至少一种插槽；从已存储的多个标题模板中筛选出至少一个候选模板，所述候选模板中包括分别与每一个所述标签对应的插槽；从所述至少一个候选模板中选择一个作为目标模板，将相应的关键词填充至所述目标模板的插槽中，以生成标题文本；以及从已存储的多个图像中筛选出至少一个候选图像，所述候选图像的类别对应于至少一个所述标签；从所述至少一个候选图像中选择一个作为标题图像。

可选地，在根据本发明的标题图文生成方法中，数据存储装置中存储的多个标题模板按照以下步骤生成：将点击率大于预设阈值或点击率最大的多个标题作为高点击标题；基于预设的插槽类型对高点击标题进行命名实体识别，确定其中插槽的位置和类型从而生成标题模板。

可选地，在根据本发明的标题图文生成方法中，从所述文章内容中提取出关键词的步骤包括：基于预设的插槽类型对所述文章内容进行命名实体识别，以识别出对应于不同插槽类型的文本内容，并将所述文本内容作为关键词。

可选地，在根据本发明的标题图文生成方法中，从所述至少一个候选模板中选择一个作为目标模板的步骤包括：从所述至少一个候选模板中随机选择一个作为目标模板。

可选地，在根据本发明的标题图文生成方法中，图像的类别按照以下步骤确定：将已标注类别的图像作为训练样本，训练分类模型；采用训练好的分类模型来确定待分类的图像的类别。

可选地，在根据本发明的标题图文生成方法中，数据存储装置中还存储有每个图像的质量得分，所述从所述至少一个候选图像中选择一个作为标题图像的步骤包括：从质量得分最高的多个候选图像中随机选择一个作为标题图像。