[发明专利]一种电子病历关键实体标准化识别方法及识别系统在审
申请号: | 202010377404.8 | 申请日: | 2020-05-07 |
公开(公告)号: | CN111681724A | 公开(公告)日: | 2020-09-18 |
发明(设计)人: | 沈玉强;季婧;屈依波;周庆利;刘建林;唐杰 | 申请(专利权)人: | 浙江大学医学院附属第四医院(浙江省义乌医院;浙江大学医学院附属第四医院医共体) |
主分类号: | G16H10/60 | 分类号: | G16H10/60;G06F40/295;G06F40/232;G06F40/237 |
代理公司: | 浙江永鼎律师事务所 33233 | 代理人: | 郭小丽 |
地址: | 322000 浙*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 电子 病历 关键 实体 标准化 识别 方法 系统 | ||
1.一种电子病历关键实体标准化识别方法,包括以下步骤:
S1:定义电子病历关键实体,并建立电子病历关键实体数据库T(T1,T2,T3…….Tk);
S2:建立标准化字典库P(P1,P2,P3…….Pm);
S3:当操作端输入电子病历关键实体数据Tk时,进行相似度运算,匹配标准化字典库P中的相似数据,并按照相似度百分比从高到低进行排序,并给出选择提示输出到操作端;
S4:操作端根据选择提示输入经标准化的电子病历关键实体数据。
2.根据权利要求1所述的电子病历关键实体标准化识别方法,其特征在于:在步骤S3中,所述相似度运算采用编辑距离算法,具体包括如下步骤:
S3-0:操作端输入电子病历关键实体数据Tk,记为字符串str1,设置n为字符串str1的长度;
S3-1:按照字符串str1的输入顺序,从标准化字典库P分别提取出每个字典项或者该字典项的直接拼音字母,记为字符串str2,设置m为字符串str2的长度;构造两个向量v0[m+1]和v1[m+1],串联0..m之间所有的元素;
S3-2:初始化v0 to 0..m;
S3-3:检查str1(i from 1 to n)中的每个字符;
S3-4:检查str2(j from 1 to m)中的每个字符;
S3-5:如果str1[i]等于str2[j],则编辑代价cost为0;如果str1[i]不等于str2[j],则编辑代价cost为1;
S3-6:设置单元v1[j]为下面的最小值之一:
a、紧邻该单元上方+1:v1[j-1]+1
b、紧邻该单元左侧+1:v0[j]+1
c、该单元左斜对角+cost:v0[j-1]+cost
S3-7:依次完成步骤S3-3至步骤S3-6迭代后,v1[m]便是编辑距离num的值;
S3-8:根据下述公式计算出相似度百分比:
1-num/(double)Math.max(str1.length(),str2.length()))X100%。
3.根据权利要求1所述的电子病历关键实体标准化识别方法,其特征在于:在步骤S3中,如果输入的电子病历关键实体数据Tk是中文,则按照GB2312编码规则转换为拼音字母,如果输入的是拼音字母则保持不变。
4.根据权利要求1所述的电子病历关键实体标准化识别方法,其特征在于:在步骤S3中,每输入一个中文或者拼音字母就进行一次相似度运算,并实时排序一次,相似度百分比越高越排前。
5.一种电子病历关键实体标准化识别系统,采用了权利要求1-4任一所述的电子病历关键实体标准化识别方法,包括:输入端,输出端,以及存储和运算电子病历关键实体数据库T和标准化字典库P的数据处理平台,所述数据处理平台识别并接受输入端输入的数据Tk,进行相似度运算,匹配标准化字典库P中的数据,输出至输出端,共操作者选择。
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