[发明专利]一种信息预警的方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种信息预警的方法，其特征在于，包括：

获取预设时间周期的用户满意度数据；

利用预设满意度预警模型对所述用户满意度数据进行预测，得到所述用户满意度数据的预警结果，所述预设满意度预警模型是采用控制图算法，对用户满意度数据样本预先进行用户满意度预警阈值分析确定的；

当所述预警结果满足预定预警条件时，生成对应的满意度预警信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取预设时间周期的用户满意度数据之前，还包括：采用控制图算法，对用户满意度数据样本预先进行用户满意度预警阈值分析，确定所述预设满意度预警模型；

所述采用控制图算法，对用户满意度数据样本预先进行用户满意度预警阈值分析，确定所述预设满意度预警模型，包括：

获取多个原始用户满意度数据；

从多个所述原始用户满意度数据中提取出多个用户满意度数据样本；

利用预设极差控制图算法，对多个所述用户满意度数据样本进行筛选，得到多个目标用户满意度数据；

利用预设单值控制图算法，对多个所述目标用户满意度数据进行计算，得到用户满意度预警阈值；

根据所述用户满意度预警阈值，得到所述预设满意度预警模型。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用预设极差控制图算法，对多个所述用户满意度数据样本进行筛选，得到多个目标用户满意度数据，包括：

计算多个所述用户满意度数据的均值，得到第一均值；

计算多个所述用户满意度数据中相邻两个用户满意度数据的差值，得到多个第一差值，以确定多个所述第一差值的均值；

根据所述第一均值和所述第一差值的均值，计算得到极差控制图的第一控制阈值区间；

根据所述第一控制阈值区间，对多个所述用户满意度数据进行筛选，以将所述第一控制阈值区间范围内的用户满意度数据作为目标用户满意度数据。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用预设单值控制图算法，对多个所述目标用户满意度数据进行计算，得到用户满意度预警阈值，包括：

计算多个所述目标用户满意度数据的第二均值；

计算多个所述用户满意度数据的差值，得到第二差值，以确定所述第二差值的均值；

根据所述第二均值和所述第二差值的均值，计算得到单值控制图的第二控制阈值区间；

根据所述第二控制阈值区间的控制下限值，得到用户满意度预警阈值。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述第二均值和所述第二差值的均值，计算得到单值控制图的第二控制阈值区间，包括：

根据所述第二均值，确定所述单值控制图的控制中心值；

根据所述第二均值和所述第二差值的均值，分别计算得到所述单值控制图的控制上限值和控制下限值；

根据所述单值控制图的控制上限值和控制下限值，得到所述第二控制阈值区间。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据第二均值和所述第二差值的均值，计算得到所述单值控制图的控制上限值，具体包括：通过以下公式计算得到：

其中，UCLx表示控制上限值，表示第二均值，表示第二差值的均值，d为参数值。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据第二均值和所述第二差值的均值，计算得到所述单值控制图的控制下限值，具体包括：通过以下公式计算得到：

其中，LCLx表示控制上限值，表示第二均值，表示第二差值的均值，d为参数值。

8.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据用户满意度预警阈值，得到所述预设满意度预警模型，包括：

采用预设预警级别条件，对所述用户满意度预警阈值进行调整，得到多个级别的用户满意度预警阈值；

根据所述多个级别的用户满意度预警阈值，得到所述预设满意度预警模型。