[发明专利]一种信息预警的方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明公开了一种信息预警的方法、装置、设备及存储介质，具体包括：获取预设时间周期的用户满意度数据；利用预设满意度预警模型对所述用户满意度数据进行预测，得到所述用户满意度数据的预警结果，所述预设满意度预警模型是采用控制图算法，对用户满意度数据样本预先进行用户满意度预警阈值分析确定的；当所述预警结果满足预定预警条件时，生成对应的满意度预警信息。根据本发明实施例，可以实现对整体用户满意度的评估预警，更为准确的感知用户体验和满意度的变化，减少可能发生的用户流失问题。

技术领域

本发明属于计算机技术领域，尤其涉及一种信息预警的方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

通常，移动网络的用户满意度，是移动网络使用者对网络功能的使用实际情况真实反映。全面了解并感知用户满意度的情况，有利于更有效投放网络资源以实现更加优质的服务。

目前，在全网级、省级、地市级等宏观层面，对于用户满意度的测评一般是采用简单汇总计算，缺少对用户满意度的预警分析，根据评测结果无法对用户维护工作起到有效的指导作用。

发明内容

本发明实施例提供一种信息预警的方法、装置、设备及计算机存储介质，能够可以实现对整体用户满意度的评估预警，更为准确的感知用户体验和满意度的变化，可以及时防止用户满意度水平下降，减少可能发生的用户流失问题。

第一方面，本发明实施例提供一种信息预警的方法，方法包括：

获取预设时间周期的用户满意度数据；

利用预设满意度预警模型对所述用户满意度数据进行预测，得到所述用户满意度数据的预警结果，所述预设满意度预警模型是采用控制图算法，对用户满意度数据样本预先进行用户满意度预警阈值分析确定的；

当所述预警结果满足预定预警条件时，生成对应的满意度预警信息。

可选地，在所述获取预设时间周期的用户满意度数据之前，还包括：采用控制图算法，对用户满意度数据样本预先进行用户满意度预警阈值分析，确定所述预设满意度预警模型；

所述采用控制图算法，对用户满意度数据样本预先进行用户满意度预警阈值分析，确定所述预设满意度预警模型，包括：

获取多个原始用户满意度数据；

从多个所述原始用户满意度数据中提取出多个用户满意度数据样本；

利用预设极差控制图算法，对多个所述用户满意度数据样本进行筛选，得到多个目标用户满意度数据；

利用预设单值控制图算法，对多个所述目标用户满意度数据进行计算，得到用户满意度预警阈值；

根据所述用户满意度预警阈值，得到所述预设满意度预警模型。

可选地，所述利用预设极差控制图算法，对多个所述用户满意度数据样本进行筛选，得到多个目标用户满意度数据，包括：

计算多个所述用户满意度数据的均值，得到第一均值；

计算多个所述用户满意度数据中相邻两个用户满意度数据的差值，得到多个第一差值，以确定多个所述第一差值的均值；

根据所述第一均值和所述第一差值的均值，计算得到极差控制图的第一控制阈值区间；

根据所述第一控制阈值区间，对多个所述用户满意度数据进行筛选，以将所述第一控制阈值区间范围内的用户满意度数据作为目标用户满意度数据。

可选地，所述利用预设单值控制图算法，对多个所述目标用户满意度数据进行计算，得到用户满意度预警阈值，包括：

计算多个所述目标用户满意度数据的第二均值；