[发明专利]智能化营养干预的方法及终端

权利要求书

1.一种智能化营养干预的方法，其特征在于，包括：

采集用户包含性别、年龄、身高、体重、疾病类型、营养风险等级在内的基础信息，并通过问卷形式采集用户包含摄入食物种类、摄入频率、进食总量、在外就餐行为在内的膳食信息；

根据采集的用户基础信息和用户膳食信息以及预设的营养与膳食评分规则计算用户营养与膳食指标，该用户营养与膳食指标包括各食物维度评分以及用户整体膳食现况评分；计算用户整体膳食现况评分的过程如下：

基于人体基础代谢率BMR和体力活动水平系数PAL计算每日能量需要量的评分系数k；

基于用户膳食信息计算用户各食物维度的每日平均摄入量w，w=Tw/k，其中Tw为各食物维度每日总和摄入量；

基于营养与膳食评分规则将膳食评分维度的评分区间等分，评估其每日平均摄入量数据所在的区间，获取各食物维度的评分s；

所述用户整体膳食现况评分S为各食物维度评分之和；

从采集的用户基础信息和用户膳食信息以及计算获得的用户营养与膳食指标中提取关键字段并纳入预设的数据处理程序进行分析处理，生成以每日任务形式呈现的用户个性化干预方案，其中所述关键字段包括疾病类型、营养风险等级、用户整体膳食现况评分；

接收用户对每日任务完成情况的反馈，渐进化调整所述用户个性化干预方案；

其中，生成用户个性化干预方案的过程如下：

从采集的用户基础信息中提取包含疾病类型、营养风险等级在内的关键字段；

基于采集的用户膳食信息计算并提取包含每日能量需要量、用户整体膳食现况评分在内的关键字段；

以营养干预数据库为基础，依据膳食行为规则匹配关键字段，生成以每日任务形式呈现的用户个性化干预方案，其中每次匹配，单个食物种类的各个任务仅出现一次，匹配获得的任务条数最少为1条、最多为4条；

所述预设的数据处理程序通过医学及营养学专家对健康人群大数据进行统计分析整理，形成营养干预数据库和膳食行动规则，

其中营养干预数据库包括基于疾病类型的食物摄入量数据库、膳食模式数据库、食物风险等级数据库和干预任务数据库；

所述膳食行动规则包括：

首先根据以疾病类型为主的用户基础信息匹配推荐的食物摄入数据库，形成理想膳食方案；其次根据包含每日能量需要量、用户整体膳食现况评分在内的关键字段匹配膳食模式数据库，形成用户的现实膳食方案；然后将该理想膳食方案和现实膳食方案进行交叉匹配，结合食物风险等级数据库和干预任务数据库，获得符合用户膳食习惯的膳食任务，所述膳食任务包含的关键字段涉及食物类型、对应餐次及单次摄入量，由此形成用于用户个性化营养干预的任务集合，并从该任务集合中提取出每日任务向用户推送；

或者，以决策树预测模型为基础，将基于健康人群大数据的营养需求和预设的营养干预建议方案分别以非叶子节点和叶子节点表示，其中决策树的每个非叶子节点表示用户营养需求的判断条件，其分支表示符合节点条件的对象，其叶子节点表示一种预设的营养干预建议方案，所述营养干预建议方案其关联干预任务数据库以每日任务形式向用户推送。

2.根据权利要求1所述的智能化营养干预的方法，其特征在于，在计算出所述用户整体膳食现况评分后将其反馈呈现给用户，并在用户完成每日任务后将各食物维度评分纳入该用户整体膳食现况评分。

3.根据权利要求2所述的智能化营养干预的方法，其特征在于，所述营养与膳食评分规则中预设有包含水果类、蔬菜类、豆类、全谷类、奶制品类、鱼类海产类、精致谷类、添加糖类、蛋白质摄入总量、脂肪酸总摄入、饱和脂肪摄入在内的膳食评分维度，基于该膳食评分维度对用户摄入食物状况进行评分。

4.根据权利要求3所述的智能化营养干预的方法，其特征在于，所述接收用户对每日任务完成情况的反馈，渐进化调整所述用户个性化干预方案具体包括：

接收用户基于每日任务的拍照识别打卡反馈，判断是否完成当日任务；

若判断出用户完成了当日任务，则在第二日继续推送每日任务，若存在未完成的当日任务，则在第二日继续推送该任务；若连续一定时间均未完成同一任务，则停止推送该任务并触发后台提醒，由相应的专业人员对该营养干预方案进行审核调整；

根据用户打卡反馈的信息，将对应的各食物维度评分计入用户整体膳食现况评分中，并在指定时间后扣除。