[发明专利]一种订单流控方法及装置在审
申请号: | 202010382621.6 | 申请日: | 2020-05-08 |
公开(公告)号: | CN111598425A | 公开(公告)日: | 2020-08-28 |
发明(设计)人: | 张逾;付岩 | 申请(专利权)人: | 拉扎斯网络科技(上海)有限公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q30/06 |
代理公司: | 北京清源汇知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11644 | 代理人: | 刘瑞英;冯德魁 |
地址: | 200333 上海*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 订单 方法 装置 | ||
1.一种订单流控方法,其特征在于,包括:
获得目标实体对象的历史履约数据、当前履约数据以及当前履约趋势数据;
根据所述历史履约数据、所述当前履约数据以及所述当前履约趋势数据,确定特定时间区间内所述目标实体对象的订单阈值,其中,所述订单阈值为用于设置特定时间区间内生成的订单数量上限的阈值;
根据所述订单阈值对所述目标实体对象在所述特定时间区间内生成的订单数量进行限制。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获得目标实体对象的当前履约数据,包括:
根据业务日志实时抽取所述目标实体对象的订单信息,得到的实时订单数据流传入动态数据库;所述动态数据库用于存储从预设时间开始直至当前为止的当前时间段生成的订单信息;
从所述动态数据库保存的订单信息中提取所述目标实体对象的订单数量以及订单取消信息,根据所述订单数量以及所述订单取消信息,得到当前时间段的订单未履约率,作为所述当前履约数据。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获得目标实体对象的历史履约数据,包括:
按照预设周期根据业务日志获取所述目标实体对象的历史订单信息,将得到的历史订单信息保存到离线数据库;
从所述离线数据库保存的订单信息中提取所述目标实体对象的历史订单数量以及历史订单取消信息,根据所述历史订单数量以及所述历史订单取消信息,得到指定历史时间段的历史订单未履约率,作为所述历史履约数据。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获得所述目标实体对象的当前履约趋势数据,包括:
将所述当前时间段按照预设时间间隔划分为多个时间区间;
针对所述目标实体对象,获取当前时间区间与相邻上一时间区间的订单取消率之间的差异,作为当前履约趋势数据;或者,针对所述目标实体对象,获取当前时间区间与当前时间区间之前的指定时间区间的订单取消率之间的差异,作为当前履约趋势数据。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
根据所述历史履约数据确定所述目标实体对象的履约时长预估值;
根据所述履约时长预估值确定当前时间对应的特定时间区间。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述根据所述历史履约数据确定所述目标实体对象的履约时长预估值,包括:
根据所述目标实体对象的历史履约数据,获得所述目标实体对象的历史拣货时长以及历史配送时长;
根据历史拣货时长以及历史配送时长估算当前履约时长预估值。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
根据所述特定时间区间对应的历史履约数据,确定所述特定时间区间内所述目标实体对象的订单阈值的初始值;
所述确定特定时间区间内所述目标实体对象的订单阈值,包括:
采用特定算法按照预设调控周期针对所述订单阈值的初始值进行调整,得到特定时间区间内所述目标实体对象的订单阈值;所述特定算法,为根据历史履约数据、当前履约数据以及当前履约趋势数据调整订单阈值的算法。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,还包括:
确定所述目标实体对象所属的业务类型;
根据所述目标实体对象所属的业务类型,对所述订单阈值的初始值进行调整,得到所述特定时间区间的实时订单阈值。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理