[发明专利]一种订单流控方法及装置

说明书

本申请公开了一种订单流控方法，包括：获得目标实体对象的历史履约数据、当前履约数据以及当前履约趋势数据；根据所述历史履约数据、所述当前履约数据以及所述当前履约趋势数据，确定特定时间区间内所述目标实体对象的订单阈值，其中，所述订单阈值为用于设置特定时间区间内生成的订单数量上限的阈值；根据所述订单阈值对所述目标实体对象在所述特定时间区间内生成的订单数量进行限制。采用所述方法，解决了目标实体对象的订单生成的流控准确度较低的问题。

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，具体涉及一种订单流控方法、装置及设备。本申请还涉及一种订单流控系统。

背景技术

随着互联网的推广，越来越多的用户进行网上交易。用户在网上针对实体对象提供的业务对象下单，订单对应的业务对象配送完成则为完成一次履约。订单数量、配送运力以及业务对象的提供能力为影响实体对象未履约率的重要因素，未履约率较高导致无效订单率升高。因此，一般采用订单阈值对实体对象的订单的产生进行流控，以降低无效订单率。当用于订单流控的订单阈值与实体对象的实际履约能力匹配度较高时，可以使得实体对象的订单分布更加合理，同时能保持较低的无效订单率，从而提高用户体验。

现有技术中，一般将一天划分为多个时间片，以每个时间片对应的历史时间片的履约均值作为每个时间片的订单阈值。例如，一天24小时分为24个时间片，统计历史每个时间片的履约情况，结合每日订单量订单变化趋势，预估当日时间片订单阈值；再根据实体对象当日履约情况每半小时调整当日未来时间片的订单阈值，如果当日实时履约率高，则将订单阈值翻倍，如果当日实时履约率低，则将订单阈值缩减为一半。存在以下问题：以历史统计的平均订单量作为订单阈值，对历史统计阈值过于依赖，难以及时对实际履约情况进行响应，使得多数实体对象的订单阈值被限制于历史履约阈值。订单阈值的调整方法不够灵活，订单流控不够准确，从而使得订单阈值与实体对象的实际履约能力的匹配度较低。

因此，如何对目标实体对象的订单生成进行准确度较高的流控是需要解决的问题。

发明内容

本申请实施例提供的订单流控方法，提供了更合理的订单流控方案，解决了目标实体对象的订单生成的流控准确度较低的问题。

本申请实施例提供一种订单流控方法，包括：获得目标实体对象的历史履约数据、当前履约数据以及当前履约趋势数据；根据所述历史履约数据、所述当前履约数据以及所述当前履约趋势数据，确定特定时间区间内所述目标实体对象的订单阈值，其中，所述订单阈值为用于设置特定时间区间内生成的订单数量上限的阈值；根据所述订单阈值对所述目标实体对象在所述特定时间区间内生成的订单数量进行限制。

可选的，所述获得目标实体对象的当前履约数据，包括：根据业务日志实时抽取所述目标实体对象的订单信息，得到的实时订单数据流传入动态数据库；所述动态数据库用于存储从预设时间开始直至当前为止的当前时间段生成的订单信息；从所述动态数据库保存的订单信息中提取所述目标实体对象的订单数量以及订单取消信息，根据所述订单数量以及所述订单取消信息，得到当前时间段的订单未履约率，作为所述当前履约数据。

可选的，所述获得目标实体对象的历史履约数据，包括：按照预设周期根据业务日志获取所述目标实体对象的历史订单信息，将得到的历史订单信息保存到离线数据库；从所述离线数据库保存的订单信息中提取所述目标实体对象的历史订单数量以及历史订单取消信息，根据所述历史订单数量以及所述历史订单取消信息，得到指定历史时间段的历史订单未履约率，作为所述历史履约数据。

可选的，所述获得所述目标实体对象的当前履约趋势数据，包括：将所述当前时间段按照预设时间间隔划分为多个时间区间；针对所述目标实体对象，获取当前时间区间与相邻上一时间区间的订单取消率之间的差异，作为当前履约趋势数据；或者，针对所述目标实体对象，获取当前时间区间与当前时间区间之前的指定时间区间的订单取消率之间的差异，作为当前履约趋势数据。