[发明专利]山区巨粒土高填方地基基础沉降预测方法及系统

权利要求书

1.一种山区巨粒土高填方地基基础沉降预测方法，其特征在于，包括如下步骤：

获取不同时间下，待测位置的沉降监测对应的采集参数；

将所述采集参数形成实测沉降值曲线图；

对所述采集参数进行预处理，获得有效参数；

将所述有效参数作为龚帕斯生长曲线预测模型的输入，获得所述第一沉降预测结果；

将所述的有效参数作为泊松曲线预测模型的输入，获得所述第二沉降预测结果；

将所述的有效参数作为指数曲线预测模型的输入，获得所述第三沉降预测结果；

将所述的有效参数作为抛物线预测模型的输入，获得所述第四沉降预测结果；

将所述第一沉降预测结果、第二沉降预测结果、第三沉降预测结果和第四沉降预测结果分别与所述实测沉降值曲线图进行比对，确定绝对误差最小的沉降预测结果；

将所述绝对误差最小的沉降预测结果形成最终沉降预测曲线图。

2.根据权利要求1所述的山区巨粒土高填方地基基础沉降预测方法，其特征在于，所述采集参数包括时间和与所述时间对应的沉降量。

3.根据权利要求1所述的山区巨粒土高填方地基基础沉降预测方法，其特征在于，所述时间为10d的整数倍，d为单位天数。

4.根据权利要求1所述的山区巨粒土高填方地基基础沉降预测方法，其特征在于，所述龚帕斯生长曲线预测模型和泊松曲线预测模型中，S为t时刻对应的预测值；t为时间；a、b和k为待定参数。

5.根据权利要求1所述的山区巨粒土高填方地基基础沉降预测方法，其特征在于，所述指数曲线预测模型中，s_t为t时刻对应的预测值；t为时间；a、b为待定参数，s_∞为地基最终沉降值的总和。

6.根据权利要求1所述的山区巨粒土高填方地基基础沉降预测方法，其特征在于，所述抛物线预测模型中，t为沉降时间,s为时间t时的地基沉降量，a、b为待定参数。

7.一种使用如权利要求1至3任一项所述山区巨粒土高填方地基基础沉降预测方法的系统，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取不同时间下，待测位置的沉降监测对应的采集参数；

预处理模块，用于对所述采集参数进行预处理，获得有效参数；

预测模块，用于将有效参数分别作为龚帕斯生长曲线预测模型、泊松曲线预测模型、指数曲线预测模型、抛物线预测模型的输入，并分别获得所述龚帕斯生长曲线预测模型、泊松曲线预测模型、指数曲线预测模型、抛物线预测模型的预测结果；

绘制模块，用于根据所述有效参数，绘制实测沉降值曲线图，根据第一沉降预测结果、第二沉降预测结果、第三沉降预测结果和第四沉降预测结果分别绘制对应的沉降预测曲线图；

比对模块，用于将第一沉降预测结果、第二沉降预测结果、第三沉降预测结果和第四沉降预测结果形成的沉降预测曲线图分别与所述实测沉降值曲线图进行比对，确定绝对误差最小的沉降预测曲线图。

8.根据权利要求7所述的使用山区巨粒土高填方地基基础沉降预测方法的系统，其特征在于，还包括：

数据库，用于存储绘制模块形成的曲线图和比对模块形成的绝对误差最小的沉降预测曲线图；

查询模块，用于调取数据库中存储的内容。