[发明专利]山区巨粒土高填方地基基础沉降预测方法及系统在审
申请号: | 202010384839.5 | 申请日: | 2020-05-08 |
公开(公告)号: | CN111622274A | 公开(公告)日: | 2020-09-04 |
发明(设计)人: | 马登刚;刘明旺;谢峻峰;谢雄心 | 申请(专利权)人: | 中交路桥建设有限公司;中交路桥华北工程有限公司 |
主分类号: | E02D33/00 | 分类号: | E02D33/00;E02D1/08 |
代理公司: | 北京卓唐知识产权代理有限公司 11541 | 代理人: | 崔金 |
地址: | 101149 北京市通*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 山区 巨粒土高 填方 地基基础 沉降 预测 方法 系统 | ||
本申请公开了一种山区巨粒土高填方地基基础沉降预测方法,该山区巨粒土高填方地基基础沉降预测方法包括如下步骤:获取不同时间下,待测位置的沉降监测对应的采集参数;将所述采集参数形成实测沉降值曲线图;对所述采集参数进行预处理,获得有效参数;将所述有效参数作为龚帕斯生长曲线预测模型的输入;将所述的有效参数作为泊松曲线预测模型的输入;将所述的有效参数作为指数曲线预测模型的输入;将所述的有效参数作为抛物线预测模型的输入;将沉降预测结果与所述实测沉降值曲线图进行比对,确定绝对误差最小的沉降预测结果;将所述绝对误差最小的沉降预测结果形成最终沉降预测曲线图。
技术领域
本申请涉及地基沉降预测领域,具体而言,涉及一种山区巨粒土高填方地基基础沉降预测方法及系统。
背景技术
沉降预测能够预测建筑物的稳定情况,为安全运行诊断提供必要的信息,以便及时发现问题并采取有效的措施;同时,也能够根本理解变形的原理,进行工程理论设计和反馈设计,建立有效的沉降趋势预测模型。
目前对于回填土石料地基自身的沉降计算方法不够成熟,且预测精度低,特别是还没有简单实用的工程计算方法,尤以工后沉降问题最为重要。
针对相关技术中回填土石料地基自身的沉降计算方法预测精度低,预测过程复杂的问题,目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本申请的主要目的在于提供一种山区巨粒土高填方地基基础沉降预测方法及系统,以解决相关技术中回填土石料地基自身的沉降计算方法预测精度低,预测过程复杂的问题。
为了实现上述目的,本申请提供了一种山区巨粒土高填方地基基础沉降预测方法,该山区巨粒土高填方地基基础沉降预测方法,包括如下步骤:
获取不同时间下,待测位置的沉降监测对应的采集参数;
将所述采集参数形成实测沉降值曲线图;
对所述采集参数进行预处理,获得有效参数;
将所述有效参数作为龚帕斯生长曲线预测模型的输入,获得所述第一沉降预测结果;
将所述的有效参数作为泊松曲线预测模型的输入,获得所述第二沉降预测结果;
将所述的有效参数作为指数曲线预测模型的输入,获得所述第三沉降预测结果;
将所述的有效参数作为抛物线预测模型的输入,获得所述第四沉降预测结果;
将所述第一沉降预测结果、第二沉降预测结果、第三沉降预测结果和第四沉降预测结果分别与所述实测沉降值曲线图进行比对,确定绝对误差最小的沉降预测结果;
将所述绝对误差最小的沉降预测结果形成最终沉降预测曲线图。
进一步的,采集参数包括时间和与所述时间对应的沉降量。
进一步的,时间为10d的整数倍,d为单位天数。
进一步的,龚帕斯生长曲线预测模型和泊松曲线预测模型中,S为t时刻对应的预测值;t为时间;a、b和k为待定参数。
进一步的,指数曲线预测模型中,st为t时刻对应的预测值;t为时间;a、b为待定参数,s∞为地基最终沉降值的总和。
进一步的,抛物线预测模型中,t为沉降时间,s为时间t时的地基沉降量,a、b为待定参数。
根据本申请的另一方面,提供一种使用山区巨粒土高填方地基基础沉降预测方法的系统,包括:
获取模块,用于获取不同时间下,待测位置的沉降监测对应的采集参数;
预处理模块,用于对所述采集参数进行预处理,获得有效参数;
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