[发明专利]一种确定关键帧的方法及装置在审
申请号: | 202010385239.0 | 申请日: | 2020-05-09 |
公开(公告)号: | CN111753642A | 公开(公告)日: | 2020-10-09 |
发明(设计)人: | 刁奇;刘鹏;谢雨 | 申请(专利权)人: | 三生万物(北京)人工智能技术有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62 |
代理公司: | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人: | 刘亚飞 |
地址: | 100000 北京市西城区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 确定 关键 方法 装置 | ||
1.一种确定关键帧的方法,其特征在于,所述方法包括:
对各待处理图像帧进行图像分析,确定各所述待处理图像帧中的实体对象所属的实体类型;
根据各所述待处理图像帧中的实体对象所属的实体类型,对各所述待处理图像帧进行分组,得到各实体类型对应的图像帧组;
对于每一图像帧组,依据该图像帧组中待处理图像帧的时间戳信息,对该图像帧组中包含的待处理图像帧进行分类,得到所述时间戳信息相匹配的待处理图像帧的图像帧集合;
针对每一所述图像帧集合,对该图像帧集合中的实体对象以及背景图像进行图像合成,将图像合成的结果作为该图像帧集合对应的关键帧。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述依据该图像帧组中待处理图像帧的时间戳信息,对该图像帧组中包含的待处理图像帧进行分类之前,所述方法还包括:
从预先设置的实体类型与实体评价指标的映射关系库中,获取该图像帧组对应的实体类型映射的实体评价指标;
针对该图像帧组中包含的每一实体对象,利用各所述实体评价指标对应的指标值计算公式,计算该实体对象对应的各所述实体评价指标的指标值;
依据该实体对象对应的各所述实体评价指标的指标值以及该实体评价指标对应的指标权重值,进行加权求和,将加权求和的结果作为该实体对象对应的图像分值;
依据预先设置的图像分数阈值,删除该图像帧组中所述图像分值小于所述图像分数阈值的实体对象所在的待处理图像帧。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述利用各所述实体评价指标对应的指标值计算公式,计算该实体对象对应的各所述实体评价指标的指标值,包括:
当所述实体评价指标为图像占比指标时,从该实体对象所在的待处理图像帧中,获取该待处理图像帧的图像面积,以及该实体对象的图像面积;
计算该实体对象在该待处理图像帧中的图像面积占比值,将计算得到的所述图像面积占比值作为该实体对象对应的所述图像占比指标的指标值。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述利用各所述实体评价指标对应的指标值计算公式,计算该实体对象对应的各所述实体评价指标的指标值,还包括:
当所述实体评价指标为中心位置占比指标时,从该实体对象所在的待处理图像帧中,获取该待处理图像帧的中心区域面积,以及该待处理图像帧的中心区域中包含的实体对象的图像面积,其中,该待处理图像帧的中心区域面积与该待处理图像帧的图像面积存在预定的比例关系;
计算该实体对象与该待处理图像帧的中心区域的重合区域的面积比值,将计算得到的所述重合区域的面积比值作为该实体对象对应的所述中心位置占比指标的指标值。
5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述利用各所述实体评价指标对应的指标值计算公式,计算该实体对象对应的各所述实体评价指标的指标值,还包括:
当所述实体评价指标为清晰度指标时,对该实体对象进行模糊检测,得到该实体对象对应的模糊检测分值,将得到的所述模糊检测分值作为该实体对象对应的所述清晰度指标的指标值。
6.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述利用各所述实体评价指标对应的指标值计算公式,计算该实体对象对应的各所述实体评价指标的指标值,还包括:
当所述实体评价指标为对比度指标时,从该实体对象所在的待处理图像帧中,获取该待处理图像帧中包含的背景图像的亮度值,以及该实体对象的亮度值;
计算该实体对象与该待处理图像帧中包含的背景图像的亮度值的比值,将计算得到的所述亮度值的比值作为该实体对象对应的所述对比度指标的指标值。
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