[发明专利]一种确定关键帧的方法及装置

说明书

本发明提供了一种确定关键帧的方法及装置，其中，该确定关键帧的方法包括：对各待处理图像帧进行图像分析，确定各所述待处理图像帧中的实体对象所属的实体类型；根据各所述待处理图像帧中的实体对象所属的实体类型，对各所述待处理图像帧进行分组，得到各实体类型对应的图像帧组；对于每一图像帧组，依据该图像帧组中待处理图像帧的时间戳信息，对该图像帧组中包含的待处理图像帧进行分类，得到所述时间戳信息相匹配的待处理图像帧的图像帧集合；针对每一所述图像帧集合，对该图像帧集合中的实体对象以及背景图像进行图像合成，将图像合成的结果作为该图像帧集合对应的关键帧，可以提高对关键帧的图像分析的准确度。

技术领域

本发明涉及图像分析技术领域，具体而言，涉及一种确定关键帧的方法及装置。

背景技术

在对捕捉到的画面图像进行图像分析时，由于捕捉到的图像帧数量较为庞大，因此，为了减轻后端处理器对于图像分析的负载压力，往往需要从捕捉到的图像帧中，抽取部分图像帧作为图像分析的关键帧。如何确定待抽取的关键帧，进而提高对关键帧的图像分析的准确度，成为当前图像分析技术领域迫切需要解决的技术问题。

目前的方法，对于一段连续时间内捕捉到的图像帧，可以预先设置关键帧的抽取时间间隔，然后根据该抽取时间间隔，从捕捉到的图像帧中，定时的抽取图像帧，将抽取的图像帧作为图像分析的关键帧，传输给后端处理器。这种确定关键帧的方法，依据固定的时间间隔，定时的确定关键帧，由于对关键帧包含的图像信息并没有进行限定，仅减少了待分析的关键帧数量，因此，抽取出的每一关键帧的图像分析价值较低，进而导致关键帧的图像分析的准确度较低。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种确定关键帧的方法及装置，以提高对关键帧的图像分析的准确度。

第一方面，本发明实施例提供了确定关键帧的方法，所述方法包括：

对各待处理图像帧进行图像分析，确定各所述待处理图像帧中的实体对象所属的实体类型；

根据各所述待处理图像帧中的实体对象所属的实体类型，对各所述待处理图像帧进行分组，得到各实体类型对应的图像帧组；

对于每一图像帧组，依据该图像帧组中待处理图像帧的时间戳信息，对该图像帧组中包含的待处理图像帧进行分类，得到所述时间戳信息相匹配的待处理图像帧的图像帧集合；

针对每一所述图像帧集合，对该图像帧集合中的实体对象以及背景图像进行图像合成，将图像合成的结果作为该图像帧集合对应的关键帧。

可选地，在所述依据该图像帧组中待处理图像帧的时间戳信息，对该图像帧组中包含的待处理图像帧进行分类之前，所述方法还包括：

从预先设置的实体类型与实体评价指标的映射关系库中，获取该图像帧组对应的实体类型映射的实体评价指标；

针对该图像帧组中包含的每一实体对象，利用各所述实体评价指标对应的指标值计算公式，计算该实体对象对应的各所述实体评价指标的指标值；

依据该实体对象对应的各所述实体评价指标的指标值以及该实体评价指标对应的指标权重值，进行加权求和，将加权求和的结果作为该实体对象对应的图像分值；

依据预先设置的图像分数阈值，删除该图像帧组中所述图像分值小于所述图像分数阈值的实体对象所在的待处理图像帧。

可选地，所述利用各所述实体评价指标对应的指标值计算公式，计算该实体对象对应的各所述实体评价指标的指标值，包括：

当所述实体评价指标为图像占比指标时，从该实体对象所在的待处理图像帧中，获取该待处理图像帧的图像面积，以及该实体对象的图像面积；

计算该实体对象在该待处理图像帧中的图像面积占比值，将计算得到的所述图像面积占比值作为该实体对象对应的所述图像占比指标的指标值。