[发明专利]云端智能设备进行人员需求判断的工作方法在审

专利信息
申请号: 202010386365.8 申请日: 2020-05-09
公开(公告)号: CN111547589A 公开(公告)日: 2020-08-18
发明(设计)人: 陈正刚 申请(专利权)人: 陈正刚
主分类号: B66B1/14 分类号: B66B1/14;B66B1/46;G06K9/00
代理公司: 重庆天成卓越专利代理事务所(普通合伙) 50240 代理人: 路宁
地址: 646123 四川*** 国省代码: 四川;51
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摘要:
搜索关键词: 云端 智能 设备 进行 人员 需求 判断 工作 方法
【权利要求书】:

1.一种云端智能设备进行人员需求判断的工作方法,其特征在于,包括如下步骤:

S1,电梯设置特征数据采集设备进行用户图像收集,获取某一用户的多特征数据之后,对于该用户进入电梯口附近处通过特征数据采集设备进行判断;

S2,根据多特征数据筛选之后,电梯为用户推荐指定楼层数据。

2.根据权利要求1所述的云端智能设备进行人员需求判断的工作方法,其特征在于,所述S1包括:

S1-1,通过特征数据采集设备预测该用户的图像信息,当用户到达特征数据采集设备的识别区域后,根据预设的用户身份信息进行匹配操作;

S1-2,此时电梯根据不同楼层用户需求排队的优先级别将电梯停靠在最先发出请求的楼层,如果特征数据采集设备中用户身份信息匹配成功,从数据集中调用该用户的楼层选择历史数据,根据历史数据为用户直接选择到达楼层;

S1-3,如果特征数据采集设备中用户身份信息匹配失败,无法获取用户身份信息,则不执行电梯到达该用户的楼层的指令。

3.根据权利要求1所述的云端智能设备进行人员需求判断的工作方法,其特征在于,所述S2包括:

S2-1,采集的用户身份信息通过网络传输到云端进行数据收集,获取的海量该用户出入电梯的时间段、时间点以及通往的楼层;

S2-2,将收集的数据进行行为习惯分析,通过智能终端进行选择,下次乘坐电梯采取手动或者自动进行楼层选择。

4.根据权利要求3所述的云端智能设备进行人员需求判断的工作方法,其特征在于,所述S2-1包括:

特征数据采集设备包括:第一采集节点为地下车库、第二采集节点为轿厢内部,第三采集节点为一层或者地面层;

用户体温信息,第一温度阈值为小于37C°;

第二温度阈值为大于等于37C°或者超过安全温度;

设置第一时间节点为1:30AM-9:30AM;

设置第二时间节点为9:30AM-2:30PM;

设置第三时间节点为2:30PM-6:30PM;

设置第四时间节点为6:30PM-1:30AM;

设置第一楼层控制指令为地下车库层,或者负一层;

设置第二楼层控制指令为用户居家层,或者用户亲友层;

设置第三楼层控制指令为一层、或者地面层。

5.根据权利要求4所述的云端智能设备进行人员需求判断的工作方法,其特征在于,所述S2-2包括:

A、当特征数据采集设备采集用户数据后,对用户行为进行分析,当判断用户为进入电梯轿厢方向时,通过红外测温仪获取用户体温数据,如果在第一温度阈值,则判断是否在第一采集节点,如果在第一采集节点,则判断是否在第一时间节点,如果在第一时间节点则分析用户的历史楼层指令数据,如果历史楼层指令数据为第二楼层控制指令,则执行电梯轿厢按键确认楼层指令,进行按键控制,进入电梯轿厢后,如果用户选择按键时,则通过手动进行修改,如果没有错误,则执行第二楼层控制指令,在实际操作中,第二楼层控制指令会指向用户居家层也可能指向用户亲友层,但是经过若干次的用户选择,根据用户行为习惯训练之后,会优选用户居家层或者用户亲友层其中使用频次多的楼层,无需手动干预。此时判断是否在第二采集节点,如果在第二采集节点,则执行电梯轿厢按键关闭指令,关闭轿厢,第一采集节点获取用户信息后,才执行第二采集节点用户信息分析,如果第一采集节点和第三采集节点未发现用户,则继续判断第二采集节点是否有用户信息,如果有用户信息,执行B;

B、当特征数据采集设备采集用户数据后,对用户行为进行分析,当判断用户为进入电梯轿厢方向时,通过红外测温仪获取用户体温数据,如果在第一温度阈值,则判断是否在第二采集节点,如果在第二采集节点,则判断是否在第一时间节点,如果在第一时间节点则分析用户的历史楼层指令数据,如果历史楼层指令数据为第一楼层控制指令,则执行电梯轿厢按键确认楼层指令,进行按键控制,进入电梯轿厢后,如果用户选择按键时,则通过手动进行修改,如果没有错误,则执行第一楼层控制指令,在实际操作中,第一楼层控制指令会指向地下车库层或指向负一层,但是经过若干次的用户选择,根据用户行为习惯训练之后,会优选地下车库层或者负一层其中使用频次多的楼层,无需手动干预。执行电梯轿厢按键关闭指令,关闭轿厢,执行C。

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